屬性數據分析模型

屬性數據分析模型主要對地理屬性數據進行分析與處理，它要求模型構建者熟悉模型套用領域的實際背景，透徹地把握與理解問題的本質，具備解決問題的專業知識，方能建立切合實際具體問題的模型。

常用的屬性數據分析模型有:統計系列模型:一類模型為地物分布統計分析模型，另一類為時間序列統計分析模型。相關分析系列模型:經常採用的有典型相關分析、回歸分析模型等。這類模型套用於求解地理要素之間數量關係的相關分析。分類系列模型:這包括模糊聚類、多級聚類、最大似然比分類與判別分析模型等。