數據分析和決策模型作為EMBA的一門核心課程，是考慮到了各行各業的管理者，無論是在國有企業還是在外資企業，也不管是在生產行業還是在服務行業，都必須具備數字信息處理的能力，能夠利用數據信息得出正確的結論，並在諸多的策略中選取最優的策略。
基本介紹
- 中文名：數據分析和決策模型
- 數據模型：EMBA
- 方法：假設檢驗初步、隨機模擬、
- 對象：現代證券組合
數據模型決策作為EMBA的一門核心課程，是考慮到了各行各業的管理者，無論是在國有企業還是在外資企業，也不管是在生產行業還是在服務行業，都必須具備數字信息處理的能力，能夠利用數據信息得出正確的結論，並在諸多的策略中選取最優的策略。數據分析、模型建立、策略選擇是一個完整的過程。全部內容包括機率論基礎知識、數據處理初步、抽樣、參數估計（點估計與區間估計）、假設檢驗初步、隨機模擬、回歸分析、線性規劃、非線性規劃（以及在現代證券組合、金融風險管理等方面的套用）。
