分散式環境下不確定數據查詢處理與分析技術研究

《分散式環境下不確定數據查詢處理與分析技術研究》是依託東北大學，由孫永佼擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：分散式環境下不確定數據查詢處理與分析技術研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：孫永佼
• 依託單位：東北大學

中文摘要

隨著計算機技術、網路技術和資料庫技術的快速發展，如何存儲和管理分散式網路中的海量數據是計算機領域的一個重要問題。分散式計算是一種通過多個計算機協同計算，從而將複雜計算轉化為多個小的問題來解決的計算模式,是一種解決海量數據管理的方法。而現代科學的研究方法和測量技術普遍存在誤差和噪聲，使獲取的數據具有不確定性。現有的針對分散式不確定數據查詢處理與分析的技術主要採用集中式處理方式，無法適應分散式網路環境，為此本項目緊緊圍繞分散式環境下不確定數據的表達模型、索引、查詢處理與最佳化、數據分類與聚類等相關關鍵技術展開深入研究。相關研究成果將解決分散式環境下不確定數據的查詢處理與分析問題，進一步拓寬不確數據的套用領域，具有重要的理論意義與實際套用價值。

結題摘要

隨著計算機技術、網路技術和資料庫技術的快速發展，如何存儲和管理分散式網路中的海量數據是計算機領域的一個重要問題。分散式計算是一種通過多個計算機協同計算，從而將複雜計算轉化為多個小的問題來解決的計算模式,是一種解決海量數據管理的方法。而現代科學的研究方法和測量技術普遍存在誤差和噪聲，使獲取的數據具有不確定性。現有的針對分散式不確定數據查詢處理與分析的技術主要採用集中式處理方式，無法適應分散式網路環境，為此本項目緊緊圍繞分散式環境下不確定數據的表達模型、索引、查詢處理與最佳化、數據分類與聚類等相關關鍵技術展開深入研究。主要的研究成果為分散式環境下不確定數據的top-k查詢算法、不確定數據的分類算法、分散式環境下不確定數據的分類算法、社交網路中的數據分類、極限學習機的隱層結構動態調整方法以及社交網路中的隱私保護問題等。通過對分散式環境以及社交網路數據的研究，解決了在分散式環境以及社交網路中不確定數據查詢和分析的相關技術。