《圖模型大數據的分散式查詢處理關鍵技術研究》是依託天津大學,由王鑫擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:圖模型大數據的分散式查詢處理關鍵技術研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:王鑫
- 依託單位:天津大學
- 負責人職稱:教授
- 批准號:61572353
- 研究期限:2016-01-01 至 2019-12-31
- 申請代碼:F0202
- 支持經費:67(萬元)
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《圖模型大數據的分散式查詢處理關鍵技術研究》是依託天津大學,由王鑫擔任項目負責人的面上項目。項目摘要圖模型大數據在各領域的廣泛套用對高效率圖查詢處理提出迫切需求。由於圖查詢固有的高計算複雜度特性,傳統方法普遍無法應對大圖...
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1.6關鍵技術問題 第2章大圖分散式處理的計算模型和執行機制 2.1大圖分散式處理的基本計算框架 2.1.1基於MapReduce的計算框架 2.1.2基於BSP的計算框架與GAS模型 2.1.3MapReduce與BSP對比 2.1.4其他處理框架 2.2圖查詢處理的遍歷...
重點研究:(1)記憶體感知的大圖數據存儲,包括圖數據的物理存儲模型、圖數據的劃分和布局、感知壓縮處理;(2)大圖數據的分布並行查詢處理與最佳化,包括凝聚子圖查詢、關鍵字圖查詢和圖模式匹配查詢;(3)擴展SQL語句的圖拓撲提取查詢語言...
《大規模圖數據管理中結構相似度查詢處理技術研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由趙翔擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 圖作為一種通用的數據結構可表示複雜的結構和語義,現實世界中與圖相關的套用幾乎無所不在,如交通...
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而基於Hadoop的並行處理模式可伸縮性好且負載均衡容易。本項目提出了用於分散式並行處理的OLAP模型,直方圖立方HistCube。基於此模型,研究基於Hadoop架構的解決上述問題的分散式並行OLAP技術。研究內容包括:(1)多維聚集查詢通用模型;(2)Hist...
研究成果表明,課題組提出的大數據偏好查詢算法比現有方法,無論在執行時間、記憶體消耗和磁碟費用方面,都表現出較大的性能優勢。在商業決策和分析過程中,作為實現個性化查詢的重要手段,偏好查詢處理對於企業決策人員及時掌握市場動向從而及時...
因此,本課題擬對時空大數據流環境下的異常檢測技術進行深入研究,通過對時空數據流套用下異常狀況分析建立系列異常事件模型;搭建基於Storm集群架構的分散式處理平台,設計面向時空大數據的數據分組機制;針對異常事件模型,分別設計高效的分散式...
《科學大數據處理最佳化理論與關鍵技術研究》是依託華中科技大學,由石宣化擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 在大數據與第四範式的時代背景下,傳統的數據密集型計算面臨著新的機遇與挑戰。科學領域的數據具有非增量式特徵,數據的處理具有多...
14.2.4 基於Spark的大數據處理組件131 14.2.5 基於HBase的大數據存儲與管理組件131 14.2.6 基於MLlib的大數據分析及挖掘組件131 14.2.7 基於Spark Streaming的大數據流處理組件132 14.3 微服務架構的有關組件技術選型...
6.1查詢最佳化(102)6.1.1查詢處理(102)6.1.2查詢最佳化器體系結構(103)6.2分布查詢的目標和特徵(106)6.2.1查詢處理的目標(106)6.2.2關係代數操作的複雜性問題(107)6.3查詢處理的基礎技術(108)6.3.1最佳化方法(108)6.3.2...
研究成果對分布存儲在無線網路中套用具有較高的工程和理論意義。特別是在萬物互聯和大數據時代的今天,我們的研究具有可觀的套用前景。同時,在理論方面,我們的研究推廣了針對有線存儲網路簡化模型並解決了一系列相關的理論問題。
並探討以此為基礎設計出可擴展性強且負載均衡的大數據平台體系架構;一方面,在現有的和新設計的大數據體系架構基礎上研究如何將圖嵌入方法套用于海量數據的分散式存儲,改進現有的鍵值對數據模型,使其支持更複雜的多維數據查詢處理。
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感知大數據除具有大數據的4V特徵外,還具有實時流、時空相關和不確定等特徵,為感知大數據管理技術研究帶來了巨大挑戰。因此,本項目針對批處理與流處理模式的兼顧、數據依賴對處理效率的影響和不確定查詢的分散式處理等核心問題,從感知大數據...
大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲計算平台、網際網路和可擴展的存儲系統。最小的基本單位是bit,按順序給出...