《高速不確定數據流環境下數據分析處理關鍵技術研究》是依託東北大學，由韓東紅擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：高速不確定數據流環境下數據分析處理關鍵技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：韓東紅
- 依託單位：東北大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨著感測器網路、射頻識別電子標籤(FRID)、基於位置服務(LBS)等技術的快速發展，不確定流數據無處不在。高速不確定數據流環境中的數據分析技術有著十分重要的套用前景，必將成為當前新的研究熱點。但是，由於數據的高速到達、不確定性以及資源有限等特性，現有技術無法解決新的挑戰。基於此，本項目重點將圍繞高速不確定數據流環境下數據分析處理的關鍵性問題展開研究，具體內容包括：(1)數據建模，主要有不確定關係流數據和不確定圖流數據的建模方法；(2)數據預處理，包括高速不確定數據流的卸載策略、概要提取技術等的研究；(3)數據分析處理，側重對不確定關係流數據和不確定圖數據流的分類、聚類、異常點檢測等技術展開深入研究。力爭在基於高速不確定數據流環境的數據分析處理技術方面取得原創性成果。該項研究涉及多個領域，包括資料庫技術、統計學、資訊理論、圖論、自控理論等，具有重要的理論意義與實際套用價值。
結題摘要
隨著計算機網路技術的快速發展，諸如感測器網路等套用產生了大量不確定流數據，對高速不確定數據流環境中的數據分析處理有著十分重要的套用前景。近年來，針對高速不確定流數據分析處理方面的研究有了長足的進步。在為期4年的項目研究中，我們側重研究高速不確定流數據分析處理的關鍵性問題，在對不確定關係流數據和不確定圖流數據建模並進行數據預處理的基礎上，對不確定關係流數據和不確定圖數據流的分類、聚類、異常點檢測等技術展開深入研究並取得諸多研究成果，為後續相關大數據挖掘分析提供了理論和技術支持。在本項目的4年研究期間，總計發表論文（含錄用）19篇，其中期刊論文14篇，會議論文5篇，SCI檢索10篇，EI檢索19篇，ISTP檢索4篇；申請國家發明專利1項；人才培養方面，先後培養碩士生12名，博士生1名；國際交流合作方面，項目組與美國楊百翰大學進行了廣泛國際合作和交流。
