《分散式環境下信任管理的可視分析關鍵技術研究》是依託浙江大學，由彭帝超擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：分散式環境下信任管理的可視分析關鍵技術研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：彭帝超
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
以物聯網、雲計算、感測器網路等為代表的分散式計算環境對信任管理提出了更高的挑戰。現有的信任管理模型大都建立在機器智慧型之上，利用計算機高速批量處理數據的能力對信任關係實施自動管理。然而僅僅依賴機器的智慧型常常難以完美的解決信任管理問題，特別是當攻擊者針對信任模型的設計弱點採取複合攻擊策略時，我們往往很難直觀的了解系統面臨著什麼威脅，從而開展有針對性的防禦措施。. 本項目獨闢蹊徑，提出使用可視分析的方法來研究信任管理系統：通過使用節點連結圖、信任關係矩陣等可視化方法，讓攻擊模式與可視化結果的視覺特徵一一對應起來。進一步的，我們運用人機互動技術，讓用戶的智慧參與到信任管理過程中來：通過對信任關係網路的可視化呈現和互動，讓用戶對機器的分析和判斷進行反饋，對機器分析的參數和策略進行干預和調整。經過這一過程的反覆疊代求精，探索和發現攻擊規律，對系統面臨的攻擊模式作出正確的判斷。
結題摘要
通過本項目近三年來的研究，我們使用了基於深度學習的人機互動技術，使得人類的智慧參與到無線自組網路的信任管理過程中來。我們對信任關係網路的可視化呈現和動態互動，讓用戶對機器的分析和判斷進行反饋，對機器分析的參數和策略進行干預和調整。在經過對這一過程的多輪反覆疊代求精，探索和發現攻擊規律，最終實現了對攻擊模式和攻擊者身份的正確判斷，在對實際無線自組網路的模擬中，達到了超過90%的成功識別率。在研究過程中，我們針對現有的信任管理模型大都建立在純粹的機器智慧型之上這一問題，我們提出了利用計算機高速批量處理數據的能力對信任關係實施自動管理。對於機器的智慧型難以完美的解決信任管理的問題，特別是當攻擊者針對信任模型的設計弱點採取複合攻擊策略時，我們採用的新型可視分析方法可以讓網路管理者從各種層面來了解系統面臨著什麼威脅，從而開展了有針對性的防禦措施。我們在對業界傳統使用的NLD方法進行了有效的改進，除了用它來描述複雜信任網路關係之外，我們還使用了Graph的形式把信任關係的縮略數據展示給用戶，讓整個信任關係高維數據在一個簡單易懂的二維空間內得到可視化呈現。我們的方法在完美的解決了視覺重複複雜度的問題，既能有效的展示數據的巨觀特徵，又可以通過Zoom-in發現值得關心的細節信息。我們在去年提出的新一代Edge Bundling算法成功的實現了語義相似度和視覺簡化度的完美結合，可以在普通計算能力的PC上實現對邊數在10的12次方兩級的超大規模圖的綁定，得到了業內的一致認可。
