分布係數法

分布係數法(distribution factor method)是指考慮了交通區間空間距離、地區性質、道路等級、出行目的、城市規模等諸因素的交通分布預測方法。美國中央研究院交通工程研究所委託Comsis公司，花了2-3年時間，於1979年推出了這套新的計算方法。美國曾調查了200多個城市，繪製了24張諾模圖。

基本介紹

• 中文名：分布係數法
• 外文名：distribution factor method
• 學科：交通工程
• 領域：道路交通
• 屬性：交通分布預測方法
• 內容：地區性質、道路等級、出行目的等

簡介

分布係數法(distribution factor method)是指考慮了交通區間空間距離、地區性質、道路等級、出行目的、城市規模等諸因素的交通分布預測方法。

發展概況

美國中央研究院交通工程研究所委託Comsis公司，花了2-3年時間，於1979年推出了這套新的計算方法。美國曾調查了200多個城市，繪製了24張諾模圖。

交通分布預測概述

交通分布預測是交通需求預測四階段法的第二階段。在交通生成預階段，得到了未來年各小區出行的發生量與吸引量，它們反映了對象區域和各分區的出行總體強度。但對交通規劃決策來說僅有這些數據是不夠的，需要進一步分析各小區之間的出行交換量即出行分布量。

交通分布預測原理

交通分布預測的問題，可以著作是在已知分布矩陣各行、各列之和的條件下，求矩陣中每個元素具體數值的問題。這是一個擁有2n-1個獨立方程n×n個未知數的方程組，由線性代數知識，y當n>1時，該方程組是沒有唯一解的。因此，必須補充其它條件來推算分布矩陣。

可補充的條件主要有兩類：

一類是補充歷史信息，即將現狀出行分布矩陣（可通過OD調查得到）乘以一定的増長係數，得到未來的出行分布短陣，這類方法稱為增長系效法；

另一是擬出行者的目的地選擇行為，並以此構造相應的分布預測模型，常用的構造模型主要是重力模型。