分層序列法是指對多目標按其重要性分類並求解的方法。具體說來,就是首先將多目標中所有目標按其重要性分成最重要、次重要、重要、不重要、最不重要等幾類,然後對最重要的一類目標求其有效解或者用化多為少的方法求出最優解集。在這些最優解集基礎上再去對次重要一類目標求最優解或有效解集。如此下去一直求到最不重要的一類目標的優解集,或者某一類目標再也找不到優解為止。
基本介紹
- 中文名:分層序列法
- 類型:方法
分層序列法是指對多目標按其重要性分類並求解的方法。具體說來,就是首先將多目標中所有目標按其重要性分成最重要、次重要、重要、不重要、最不重要等幾類,然後對最重要的一類目標求其有效解或者用化多為少的方法求出最優解集。在這些最優解集基礎上再去對次重要一類目標求最優解或有效解集。如此下去一直求到最不重要的一類目標的優解集,或者某一類目標再也找不到優解為止。
分層序列法是指對多目標按其重要性分類並求解的方法。具體說來,就是首先將多目標中所有目標按其重要性分成最重要、次重要、重要、不重要、最不重要等幾類,然後對最重要的一類目標求其有效解或者用化多為少的方法求出最優解集。在這些最...
寬容分層序列法(forbearing stratified sequenc-ing method)一種求解多目標規劃問題的方法.指取一組事先給定的寬容值,作為各相應目標最優值的允許偏差,與分層序列法(參見“分層序列法”)類似,逐層求解的方法.寬容分層序列法(forbearing stratified sequenc-ing method)一種求解多目標規劃問題的方法.指取一組事先...
分層序列法的基本思想是將多目標最佳化問題中的幾個目標函式分清主次關係,按其重要程度逐一排隊,依次求得各個目標函式的最優解。應該注意的是,後一目標應在前一目標最優解的集合域內尋求。而當採用分層序列法求解到第i 個目標函式的最優解是唯一時,就會出現求解中斷現象,使求解過程無法繼續下去,之後的目標函式...
(1)化多為少法:將多目標問題化成只有一個或二個目標的問題,然後用簡單的決策方法求解,最常用的是線性加權和法。(2)分層序列法:將所有目標按其重要性程度依次排序,先求出第一個最重要的目標的最優解,然後在保證前一目標最優解的前提下依次求下一目標的最優解,一直求到最後一個目標為止。(3)直接...
求解多目標規劃的方法大體上有以下幾種:一種是化多為少的方法 , 即把多目標 化為比較容易求解的單目標或雙目標,如主要目標法、線性加權法、理想點法等;另一種叫分層序列法,即把目標按其重要性給出一個序列,每次都在前一目標最優 解集內求下一個目標最優解,直到求出共同的最優解。對多目標的線性...
16.6決策樹 16.7靈敏度分析 習題 參考資料 第17章多目標決策 17.1引言 17.2基本概念 17.3化多為少的方法 17.4分層序列法 17.5直解求非劣解 17.6多目標線性規劃的解法 17.7層次分析法 參考資料 第11篇啟發式方法 第18章*啟發式方法 18.1基本概念 18.2套用及例子 習題 參考資料 ...
第八節 混合懲罰函式法 習題 第六章 多目標函式最佳化方法簡介 第一節 多目標最佳化問題 第二節 主要目標法 第三節 統一目標法 第四節 分層序列法 第七章 最佳化設計實例 第一節 最佳化設計的一般步驟 第二節 圓柱螺旋壓縮彈簧的最佳化設計 第三節 圓柱齒輪減速器的最佳化設計 第四節 平面鉸鏈四桿機構再現運動規律的最...
1.化多為少法:將多目標問題化成只有一個或二個目標的問題,然後用簡單的決策方法求解,最常用的是線性加權和法。2.分層序列法:將所有目標按其重要性程度依次排序,先求出第一個最重要的目標的最優解,然後在保證前一目標最優解的前提下依次求下一目標的最優解,一直求到最後一個目標為止。3.直接求非劣解法...
10.2.3分層序列法 10.3多目標風險決策分析模型 10.4有限個方案多目標決策問題的分析方法 10.4.1基本結構 10.4.2決策矩陣的規範化 10.4.3確定權的方法 10.5層次分析法(AHP)10.5.1多級遞階結構 10.5.2判斷矩陣 10.5.3相對重要度及判斷矩陣的最大特徵值λmax的計算 10.5.4相容性判斷 10.5.5綜合...
第7節 靈敏度分析 習題 參考資料 第16章 多目標決策 第1節 引言 第2節 基本概念 第3節 化多為少的方法 第4節 分層序列法 第5節 直解求非劣解 第6節 多目標線性規劃的解法 第7節 層次分析法 參考資料 十一、啟發式方法 第17章 啟發式方法 第1節 基本概念 第2節 套用及例子 習題 參考資料 ...
3.3 評價函式法 3.4 目的規劃法 3.5 分層序列法 3.6 互動規劃法 3.7 隸屬函式法 第2篇 隨機多目標決策 第4章 模型的描述 4.1 Chebyshev問題 4.2 隨機有效解的性質 4.3 隨機二次線性規劃 第5章 最小風險解 5.1 問題描述 5.2 雙目標函式模型 5.3 三目標函式模型 5.4 r-目標函式...
10.4 分層序列法和滿意水平法 10.5 套用案例 思考與練習十 第十一章 圖與網路最最佳化 11.1 通過實例看圖論建模問題 11.2 圖與網路的基本概念 11.3 最短路問題與算法 11.4 最短路問題的MATLAB求解 思考與練習十一 第十二章 數據的描述性統計方法 12.1 機率論初步 12.2 統計的基本概念 12.3 幾個重要的...
4.8 單形替換法 習題 第5章 約束最佳化方法 5.1 概述 5.2 隨機方向搜尋法 5.3 複合形法 5.4 可行方向法 5.5 懲罰函式法 5.6 增廣乘子法 習題 第6章 多目標函式最佳化方法 6.1 概述 6.2 統一目標函式法 6.3 主要目標法 6.4 協調曲線法 6.5 分層序列法及寬容分層序列法 習題 第7章 ...
16.7靈敏度分析 習題 參考資料 第17章 多目標決策 17.1引言 17.2基本概念 17.3化多為少的方法 17.4分層序列法 17.5直解求非劣解 17.6多目標線性規劃的解法 17.7層次分析法 參考資料 第11篇 啟發式方法 第18章 *啟發式方法 18.1基本概念 18.2套用及例子 習題 參考資料 *表示可選講內容 ...
4.2 隨機方向法 4.3 複合形法 4.4 可行方向法 4.5 懲罰函式法 4.6 增廣乘子法 4.7 模糊最佳化設計方法簡介 4.8 遺傳算法最佳化方法簡介 習題 第5章 多目標最佳化設計方法 5.1 多目標最佳化設計方法概述 5.2 統一目標法 5.3 協調曲線法 5.4 分層序列法和寬容分層序列法 5.5 多目標最佳化方法的特點比較 ...
15.2.1斐波那契法307 15.2.2黃金分割法(0.618法)309 15.3無約束極值問題310 15.3.1梯度法310 15.3.2變尺度法312 15.4庫恩—塔克條件315 本章小結316 習題15317 第16章多目標決策規劃318 16.1多目標規劃的解集和像集318 16.1.1解集319 16.1.2像集320 16.2分層序列法322 16.3ε約束法324 16...
8.3.6共軛方向法234 8.4有約束最佳化方法235 8.4.1基本思想235 8.4.2隨機方向法236 8.4.3複合形法238 8.4.4拉格朗日乘子法241 8.4.5懲罰函式法242 8.5多目標函式的最佳化方法247 8.5.1主要目標法247 8.5.2線性加權法248 8.5.3功效係數法248 8.5.4協調曲線法249 8.5.5分層序列法250 8.6...
§8.2.1主要目標法148 §8.2.2線性加權組合法148 §8.2.3極大極小法149 §8.2.4理想點法與平方和加權法149 §8.2.5分目標乘除法150 §8.2.6功效係數法150 §8.2.7協調曲線法152 §8.2.8分層序列法153 §8.3離散變數最佳化方法153 §8.3.1整型化離散法154 §8.3.2交替查點法154 §8.3....