《具有不確定性多目標決策智慧型化方法研究》是依託清華大學,由陳秉正擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:具有不確定性多目標決策智慧型化方法研究
- 依託單位:清華大學
- 項目負責人:陳秉正
- 項目類別:青年科學基金項目
- 批准號:79200006
- 負責人職稱:教授
- 申請代碼:G0102
- 研究期限:1993-01-01 至 1995-12-31
- 支持經費:4.2(萬元)
《具有不確定性多目標決策智慧型化方法研究》是依託清華大學,由陳秉正擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《具有不確定性多目標決策智慧型化方法研究》是依託清華大學,由陳秉正擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要本研究採用大鼠腹主動脈狹窄模型、電生理技術、生化測定,以及分子生物學等方法,證明了心肌肥厚自由基生成增加伴清除減少...
《多層多目標廣義決策模型與智慧型化算法的研究》是依託東南大學,由盛昭瀚擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目提出了一種基於BP-Hopfield神經網路的多目標決策算法,從而使決策者僅向分析者提供隱性效用數值偏好的信息,本項目還分析了...
另外,本項目也集成了隨機型模擬、粒子群算法和遺傳算法構建了混合智慧型算法體系。本項目的研究不僅豐富了不確定多目標二層決策領域的理論與方法,而且對供應鏈企業運營決策提供了具有參考意義的支持。 在課題的資助下,發表論文共36篇,其中...
電動汽車的充電安排的方案。本發明一方面,以綜合考慮新能源機組的安裝成本和電動汽車充電成本最小化為目標,使得全系統有較低的總成本;另一方面,以最小化負荷功率變化為目標,能引導電動汽車有序充電,起到削峰填谷的作用。
本項研究提出的一套方法體系不但對流域調水水資源的合理配置和水資源信息化管理等科學問題具有重要的學術價值和實際借鑑意義,而且建立的調控體系也可作為滿足多種需求的區域資源智慧型調控和多目標決策的一種新途徑和通用框架。結題摘要 針...
比魯棒最佳化更經濟的調度方案;2、長短期記憶神經網路可以較好地捕捉數據的時序特性,且基於數據驅動的滾動預測及最佳化可以有效地提升系統運行的經濟性;3、所提方法可幫助決策者制定合理的超低排放電價支持政策,對成本及棄風率的分析將有助...
然而,由於人為因素或客觀因素的影響,實際的多目標決策問題常常伴隨著許多不確定性,如模糊性、隨機性等。因此,本書將分別從確定多目標決策、隨機多目標決策及模糊多目標決策三個不同的角度出發,主要介紹三類多目標決策問題的模型、有關...
主要包括考慮發電水頭敏感性的梯級水電站群長期調度近似最佳化方法,考慮機組複雜限制區的短期調度近似線性最佳化方法,能夠精細化量化負荷調峰、市場化負荷變化、生態流量波動等複雜套用需求,是未來西南流域徑流適應性的重要理論基礎,成果具有普適...
通過對不確定信息條件下基於神經網路集成的產品完工期預測方法的研究,建立泛化能力更強的預測模型,並對預測精度進行評估;通過對不確定信息條件下柔性作業車間調度問題的研究,建立基於不確定規劃理論的調度模型,實現混合智慧型求解算法。
2.3.1分類器方法20 2.3.2分類性能的提升23 2.3.3分類結果評價23 2.4最最佳化分類方法24 2.4.1支持向量機分類方法24 2.4.2數學規劃分類方法26 2.5數據的不確定性27 2.5.1數據的不確定性概述27 2.5.2不確定性的研究現狀...
綜合運用不確定理論、多層規劃理論和多目標最佳化理論,構建資源受限多項目調度 (RCMPSP) 和多模式資源受限項目調度 (MRCPSP) 的不確定二層多目標決策模型,設計合理有效的智慧型算法,並在理論和方法研究的基礎上,將研究付諸於實踐檢驗和...