《多層多目標廣義決策模型與智慧型化算法的研究》是依託東南大學，由盛昭瀚擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：多層多目標廣義決策模型與智慧型化算法的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：盛昭瀚
- 依託單位：東南大學
- 批准號：79270051
- 申請代碼：G0112
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1993-01-01 至 1995-12-31
- 支持經費：4（萬元）
中文摘要
本項目提出了一種基於BP-Hopfield神經網路的多目標決策算法,從而使決策者僅向分析者提供隱性效用數值偏好的信息,本項目還分析了二類兩層決策問題的若干解析性質,並在此基礎上提出了基於Jose-Herskovrts可行方向法和Frank-Wolfe方法的人工神經網路算法,該方法有效綜合了F、H可行方向法全局收斂性的特點.F-W方法疊代過程簡單、迅速,人工神經網路方法快速收斂等特點.此外,本項目還給出了一個多層多目標廣義決策模型的概念及其建立和求解過程,這種廣義模型是一種數學模型(方法)與專家知識(人工智慧)技術相嵌與組合的模型集成,另外,還提供了廣義模型的建模途徑與方法.
