多目標加權智慧型灰靶決策模型

多目標加權智慧型灰靶決策模型是劉思峰等人於2010年提出的一種新型多目標決策模型。該模型自提出以來被廣泛套用於各類多目標綜合決策問題，已成為經典決策模型。

多目標加權智慧型灰靶決策模型以4種一致效果測度函式，包括效益型目標效果測度函式、成本型目標效果測度函式、適中型目標上限效果測度函式和適中型目標下限效果測度函式和目標權向量為基礎，計算綜合效果測度矩陣，求解最優決策方案。

該模型充分考慮了目標效果值和目標效果向量中靶和脫靶兩種不同情形，物理涵義十分清晰，特別適用於各類基於綜合評價的選擇決策。

基本介紹

• 中文名：多目標加權智慧型灰靶決策模型
• 外文名：Weighted Multi-attribute Intelligent Grey Target Decision Model

算法步驟

多目標加權智慧型灰靶決策模型的算法步驟如下：

第一步：根據事件集和對策集構造決策方案集。

第二步：確定決策目標。

第三步：確定各目標的決策權重。

第四步：對目標，求相應的目標效果樣本矩陣

第五步：設定目標效果臨界值。

第六步：求k目標下一致效果測度矩陣

第七步：由計算綜合效果測度矩陣

第八步：確定最優對策或最優決策方案。