全局統計特徵變數

全局統計特徵變數是將整個數字圖像作為研究對象，從整個圖像中獲取或進行變換處理後獲取變數，前者如地物的光譜特徵，後者如對TM 的6個波段數據進行K-T變換(纓帽變換)獲得的亮度特徵，利用這兩個變數就可以對遙感圖像進行植被分類。

基本介紹

• 中文名：全局統計特徵變數
• 類型：遙感導論名詞

在很多情況下，利用少量特徵就可以進行遙感圖像的地學專題分類，因此需要從遙感圖像n個特徵中選取k個特徵作為分類依據(這裡n大於k),我們把從n個特徵中選取k個更有效特徵的過程稱為特徵提取。特徵提取要求所選擇的特徵相對於其他特徵更便於有效地分類,使圖像分類不必在高維特徵空間裡進行,其變數的選擇需要根據經驗和反覆的實驗來確定。