內態MTL-代數簇及其套用研究

內態MTL-代數簇及其套用研究

《內態MTL-代數簇及其套用研究》是依託陝西師範大學,由賀鵬飛擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:內態MTL-代數簇及其套用研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:賀鵬飛
  • 依託單位:陝西師範大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

MTL-代數是基於左連續三角模的邏輯系統MTL對應的語義代數,內態是模糊邏輯中機率模型的代數化形式。本項目通過探討MTL-代數上的內態,研究內態MTL-代數簇的結構,構建內態MTL-代數簇對應的邏輯推理系統,旨在將三角模基邏輯中的機率模型納入統一的代數框架。主要研究包括:建立MTL-代數上內態的等式公理, 給出態和內態的相互誘導方法;研究MTL-代數上內態和正則元之集上內態的對應關係,討論內態的存在性;構建內態MTL-代數簇,證明內態MTL-代數的次直積表示定理,刻畫內態MTL-代數簇中的次直不可約成員;研究內態MTL-代數簇的半單子簇和子簇格,探討局部內態MTL-代數的結構和分類;構建內態MTL-代數簇對應的邏輯推理系統,證明其可靠性和完備性。本項目將為研究模糊邏輯中的機率問題奠定代數基礎,能克服態在建立模態化邏輯系統時的局限性,有助於拓寬內態在模糊邏輯中的套用範圍。

結題摘要

MTL-代數是基於左連續三角模的邏輯MTL對應的語義代數,態是經典機率論中Kolmogorov公理在邏輯代數中的公理化推廣,它是描述模糊事件機率的理想模型,內態是態的代數化版本。為了將左連續三角模邏輯中的機率模型納入統一的代數框架,本項目研究了MTL-代數及剩餘格上的內態,構建了內態MTL-代數簇的代數結構和邏輯基礎,實現從代數和邏輯兩個角度處理態的目的。主要結果包括:(1)建立了半單內態IMTL-代數和預線性內態IMTL-代數的次直積表示定理,證明了極大態濾子拓撲空間和素態濾子譜拓撲空間分別是緊的T0空間和緊的Hausdorff空間,證明了內態IMTL-代數中的Pure態濾子和穩定開集是一一對應的;(2)得到了具有內態的非可換剩餘格簇,建立了非可換剩餘格上態和內態的不動點之集上的態是一一對應的,證明了局部內態剩餘格恰能劃分為局部有限的、完全的和奇異的三類內態剩餘格,證明了內態剩餘格的全體態濾子、穩定態濾子和對合態濾子之集分別構成凝聚式的Frame、完備的Heyting代數和完備的Boolean代數,刻畫了拓撲剩餘格的不同仿拓撲結構;(3)證明了相似MTL-代數對應的邏輯系統--SMTL邏輯的完備性,證明了SMTL邏輯是真值MTL邏輯MTLvt的公理擴張,刻畫了可表示的相似MTL-代數,以一階NM-代數為代數語義,證明了一階NM邏輯的完備性,為一階謂詞邏輯奠定了代數基礎。本研究能為處理三角模邏輯中事件的機率奠定代數基礎,有助於拓寬態在模糊邏輯中的套用範圍。項目取得了一系列有價值的研究成果,截止目前已在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》(SCI一區Top期刊)、《Fuzzy Sets and Systems》(SCI一區Top期刊)、《Information Sciences》、《Soft Computing》、《Logic Journal of the IGPL》、《Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing》和《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》等SCI期刊發表學術論文11篇,受邀在國內國際會議學術報告3次,項目組1人晉升副教授,3人獲得博士學位,1人獲得碩士學位,超額完成了預期研究目標。

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