《免疫克隆進化算法及其套用研究》是依託西安電子科技大學,由劉芳擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:免疫克隆進化算法及其套用研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:劉芳
- 依託單位:西安電子科技大學
基本信息
批准號 | 60372045 |
項目名稱 | 免疫克隆進化算法及其套用研究 |
項翻罪淋目類別 | 面上項目 |
申請代碼 | F0113 |
項目負責人 | 劉芳 |
負責人職稱 | 教授 |
依託單位 | 西安電子科技大學 |
研究期限 | 2004-01-01 至 2006-12-31 |
支持殃妹達項經費 | 22(萬元) |
《免疫克隆進化算法及其套用研究》是依託西安電子科技大學,由劉芳擔任項目負責人的面上項目。
批准號 | 60372045 |
項目名稱 | 免疫克隆進化算法及其套用研究 |
項翻罪淋目類別 | 面上項目 |
申請代碼 | F0113 |
項目負責人 | 劉芳 |
負責人職稱 | 教授 |
依託單位 | 西安電子科技大學 |
研究期限 | 2004-01-01 至 2006-12-31 |
支持殃妹達項經費 | 22(萬元) |
《免疫克隆進化算法及其套用研究》是依託西安電子科技大學,由劉芳擔任項目負責人的面上項目。基本信息 中文摘要 基於細胞克隆選擇學說,系統地構造用於計算智慧型的克隆運算元,並提出相應的人工免疫系統算法-免疫克隆進化算法及其不同的改進混合...
4.2.1克隆選擇原理 4.2.2克隆選擇在最佳化中的套用 4.3克隆選擇運算元的機理與構造 4.3.1克隆選擇運算元 4.3.2基因變異運算元 4.4免疫克隆選擇算法的流程 4.5免疫克隆選擇算法的特點 4.6免疫克隆選擇算法與進化計算的比較 4.7小結 ...
3.3免疫遺傳算法 3.3.1遺傳算法的原理及存在的問題 3.3.2免疫遺傳算法基本原理 3.3.3免疫運算元的機理與分析 3.3.4免疫遺傳算法基本流程 3.3.5免疫遺傳算法的特點 3.4免疫克隆算法 3.4.1克隆選擇的原理與套用 3.4.2克隆...
全書共分9章,主要內容是在計算智慧型的基礎上,針對人工神經網路、進化計算和人工免疫系統進行了理論研究和套用研究,重點研究人工免疫系統的免疫克隆選擇算法及其理論改進和套用研究,並將提出和改進的算法套用到大氣環境質量評價和大氣環境質量...
2.4 算法流程及其收斂性能分析 2.4.1 競爭合作型協同免疫進化算法步驟 2.4.2 收斂性分析 2.4.3 時間複雜度分析 2.5 實驗仿真 2.5.1 三種不同形式ICA算法性能比較 2.5.2 CCCICA與其他免疫克隆選擇算法的性能比較 2.5.3 ...
動態多目標最佳化問題及多目標聚類中的套用,用於求解約束多目標最佳化的免疫記憶克隆算法,求解多目標最佳化的非支配近鄰免疫算法,求解偏好多目標最佳化的偏好等級免疫記憶克隆選擇算法,基於多智慧型體的多目標社會協同進化算法,量子免疫克隆多目標...
本書著重介紹作者在人工免疫系統領域的研究成果,主要包括:免疫算法、免疫克隆選擇算法、量子克隆計算、人工免疫網路等算法的構造及其在數據聚類、網路路由、通信多用戶檢測、計算機網路安全等領域中的相關套用。圖書目錄 《智慧型科學技術著作...
研究利用新運算元實現量子免疫多目標最佳化算法的具體方法。設計相應的親合度測度函式、量子免疫克隆、變異與交叉等運算元及相應的停機準則。因此在解決目前進化計算用於求解多目標最佳化問題中存在的早熟、收斂速度慢和局域搜尋能力較弱等本質性問題上...
6.1.1 帶受體編輯的免疫克隆選擇算法 6.1.2 算法描述 6.1.3 求解0-1背包問題 6.2 廣義最小生成樹問題 6.2.1 廣義最小生成樹問題的描述和數學模型 6.2.2 免疫智慧型算法在廣義最小生成樹中的套用 6.3 物流配送車輛路徑...
3.2.2抗體和抗原的互動進化 3.3用於HFSP的免疫遺傳算法 3.3.1帶有SDST的混合FSP 3.3.2免疫調度算法 3.4用於FMS的免疫遺傳算法 3.4.1機器選擇和操作分配問題 3.4.2免疫調度算法 參考文獻 第4章克隆選擇調度算法 4.1克隆...
9. 2004-2006,"免疫克隆算法及其套用研究",國家自然科學基金,負責人; 10. 2005-2006,"數據挖掘/信息融合/綜合處理的新理論與方法研究",國防預研基金,負責人;11. 2002.1-2005.12,"進化計算理論、算法及套用",國家自然科學...
1.基於多感測器信息融合的智慧型車SLAM技術研究 2.基於進化算法的約束處理技術研究 學術論文 1.採用粒群最佳化的免疫克隆算法,計算機套用,2006.4 2.一種改進的克隆選擇最佳化算法,計算機工程與套用,2006.5 3.一種用於函式最佳化的免疫算...
2、還有結合鮑德溫效應的免疫最佳化算法,具體計算方式可以參照參考文獻3.相關研究 為了提高免疫克隆算法求解最優值性能,根據生物的進化周期性和借鑑免疫系統鮑德溫效應,提出一種基於鮑德溫效應周期變異的免疫克隆最佳化算法,給出了算法的實現過程...
第11章基於子波包變換的CDMA和子波包最佳化 第12章基於免疫算法的多用戶檢測 第13章免疫策略RBF網路多用戶檢測 第14章免疫克隆算法 第15章量子進化算法在CDMA中的套用 第16章智慧型信息處理技術在MIMO通信系統中的套用 ...
其中,進化計算內容包括進化計算、遺傳算法、進化規划算法、進化策略算法、差分進化算法;人工免疫算法內容包括人工免疫算法概述、免疫遺傳算法、免疫規划算法、免疫策略算法、基於動態疫苗提取的免疫遺傳算法、免疫克隆選擇算法;量子計算內容包括...