《免疫最佳化計算、學習與識別》是2006年科學出版社出版的圖書，作者是焦李成。
《免疫最佳化計算、學習與識別》是2006年科學出版社出版的圖書，作者是焦李成。內容簡介本書著重介紹作者在人工免疫系統領域的研究成果，主要包括：免疫算法、免疫克隆選擇算法、量子克隆計算、人工免疫網路等算法的構造及其在數據聚類...
達到安全保護系統，提升系統性能，最佳化系統環境的目的 發展 Deaton、Dasgupta以及Zak,M等人陸續對計算機免疫學及免疫計算的概念進行了推廣，分為廣義的免疫計算與狹義的免疫計算及相應的免疫系統 狹義定義 狹義的免疫計算指具有生物免疫學中...
從這一點講，學習生物智慧型、開發、進而利用生物智慧型是進化算法乃至智慧型計算的一個永恆的話題。所以，研究者力圖將生命科學中的免疫概念引入到工程實踐領域，藉助其中的有關知識與理論並將其與已有的一些智慧型算法有機地結合起來，以建立新...
內容涉及多個領域，主要包括生物免疫機理、免疫系統動力學模型、人工免疫系統概述、否定選擇算法、克隆選擇算法、人工免疫網路模型、樹突狀細胞算法、基於生物網路的計算框架、多層免疫模型及其在故障診斷中的套用和引黃工程免疫最佳化調度模型及其...
《基於免疫系統最佳化算法、模型及其套用研究》是一本圖書，作者是鄭士芹。內容簡介 《基於免疫系統最佳化算法、模型及其套用研究》在人工免疫算法、免疫系統模型及套用方面做了一些研究工作，主要創新點是受生物免疫系統的“針對一種抗原免疫系統...
1.5 多目標最佳化算法的設計目標 參考文獻 第2章 人工免疫系統基礎 2.1 進化計算的基礎 2.1.1 進化計算的生物學基礎 2.1.2 進化算法的一般框架及特點 2.1.3 進化算法的主要分支 2.1.4 進化算法研究進展 2.2 生物免疫系統 2...
本書立足於工程套用，將免疫智慧型計算方法引入機器學習領域，致力於研究基於生物免疫原理的機器學習軟計算方法，以免疫計算智慧型的基本原理為線索，對其研究狀況加以系統性的論述，從理論、算法構建及工程套用等方面對免疫機器學習進行介紹和分析...
免疫遺傳算法(ImmuneGeneticAlgorithm,IGA)就是將免疫理論(ImmuneAlgorithm,IA)和基本遺傳算法(SimpleGeneticAlgorithm,SGA)各自的優點結合起來的一個多學科相互交叉、滲透的最佳化算法。概念釋義 該算法既保留了遺傳算法的搜尋特性，又利用了免疫...
以小鼠為動物模型，通過肌肉注射重組質粒進行免疫接種，分別用間接ELISA檢測抗EV71抗體，MTT法測定小鼠體內的淋巴細胞轉化功能，細胞因子釋放試驗檢測其分泌的IFN-γ和IL-4水平，FCM檢測T淋巴細胞亞型，探討核酸疫苗的免疫效果。為最佳化EV71 ...
這些方法具有自學習、自組織、自適應的特徵和簡單、通用、魯棒性強、適合於並行處理的優點，一直是智慧型科學領域的研究熱點。智慧型計算在求解問題時不依賴於梯度信息，特別適用於傳統方法難以解決的大規模複雜非線性最佳化問題，因此已經被廣泛...
第6～8章分別討論了基於工程免疫計算的機構軌跡綜合、智慧型最佳化和產品功能規劃等問題，構成了本書套用篇。上述3章介紹的套用成果分別對應了識別、最佳化、學習三類典型工程問題的求解。本書適合從事智慧型計算研究與套用的科技工作者和工程技術...
2006年提出免疫控制的思想和免疫控制系統的一般結構。2006年合作創建進化最佳化計算算法被國際同行稱為“C-W Algorithm”。2011年提出交通信號燈特別是箭頭形信號燈的實時高效檢測和識別算法。2020年提出人工智慧的核心要素及各要素作用思想。
