《基於免疫系統最佳化算法、模型及其套用研究》是一本圖書，作者是鄭士芹。
《基於免疫系統最佳化算法、模型及其套用研究》是一本圖書，作者是鄭士芹。內容簡介《基於免疫系統最佳化算法、模型及其套用研究》在人工免疫算法、免疫系統模型及套用方面做了一些研究工作，主要創新點是受生物免疫系統的“針對一種抗原免疫...
主要包括生物免疫機理、免疫系統動力學模型、人工免疫系統概述、否定選擇算法、克隆選擇算法、人工免疫網路模型、樹突狀細胞算法、基於生物網路的計算框架、多層免疫模型及其在故障診斷中的套用和引黃工程免疫最佳化調度模型及其套用。
本項目研究對於豐富和完善人工免疫系統及量子智慧型計算的模型及其套用都有重要意義。結題摘要 針對已有多目標最佳化算法在求解高維多目標最佳化問題和動態多目標最佳化問題時，存在的早熟、收斂速度慢和局域搜尋能力較弱等瓶頸問題，將量子的快速並行...
《基於人工免疫技術的Multi-Agent系統微網最佳化運行研究》是依託天津大學，由孔祥玉擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 未來微網必將進入商業化運作，微網中具有不同產權的分散式電源將有各自的經濟利益，需要通過競價等市場機制引導其...
分析了免疫抗體選擇過程和電網自愈方案選擇過程的相似性，並提出電網自愈的數學模型。揭示自愈電網免疫系統的作用機理，基於自愈單元的自身自愈力和相關度來分析其自愈過程中的相互協作機理及算法，基於序參量研究自愈單元的協同作用實現自愈目標...
免疫機理與拉馬克機制的引入，將有助於提高新型協同進化算法的最佳化能力，將較好地推動協同進化算法及其相關套用領域的研究。結題摘要 協同進化算法是進化算法領域的一個新興的研究分支，較傳統進化算法有其優勢，但其存在的算法實現複雜度高...
《多目標最佳化免疫算法、理論和套用》是2010年科學出版社出版的圖書，作者是焦李成。本書可為計算機科學、信息科學、人工智慧、自動化技術等領域從事人工免疫系統或多目標最佳化研究的相關專業技術人員提供參考，也可作為相關專業研究生和高年級...
免疫克隆選擇算法是一種受生物免疫系統克隆選擇原理啟發而設計的新型智慧型最佳化算法。它結合了問題的先驗知識和生物免疫系統的自適應能力，因而在信息處理方面具有較強的魯棒性，在搜尋過程中能好地收斂到全局優解。圖書目錄 第1章緒論 1.1...
本書立足於工程套用，將免疫智慧型計算方法引入機器學習領域，致力於研究基於生物免疫原理的機器學習軟計算方法，以免疫計算智慧型的基本原理為線索，對其研究狀況加以系統性的論述，從理論、算法構建及工程套用等方面對免疫機器學習進行介紹和分析...
《人工免疫算法理論及套用》由東北大學出版社出版。圖書目錄 第1章緒論 1.1引言 1.2最佳化問題 1.3智慧型最佳化算法 1.3.1進化算法 1.3.2群智慧型算法 1.3.3其他最佳化算法 1.4人工免疫系統研究 1.4.1人工免疫系統的興起 1.4.2人工...
通過生物學實驗驗證理論預測結果的有效性，進而闡明天然免疫應答過程中抗病毒信號轉導與調控的分子機制，為抗病毒疫苗研製及抗病毒藥物篩選與設計提供創新性思路和理論依據。本項目形成的理論成果和計算技術也可更廣泛套用於其它複雜的生物學...
第7章 量子進化計算與量子克隆選擇算法 第8章 人工免疫網路 第9章 基於免疫進化計算的數據聚類 第10章 移動通信中的免疫自適應多用戶檢測 第11章 網路組播路由免疫最佳化 第12章 基於免疫機理的網路安全與入侵檢測 第13章 人工免疫系統...
第六節 變長抗體編碼免疫算法最佳化模糊系統 第七節 本章小結 第八章 基於免疫進化的入侵檢測系統研究 第一節 入侵檢測系統及其存在的問題 第二節 計算智慧型在入侵檢測中的套用簡介 第三節 基於免疫進化與粗集約簡的IDS模型 第四節...
3.3.2 基於克隆選擇原理的免疫網路模型 第4章 免疫智慧型最佳化方法及原理 4.1 適應性免疫應答計算模型 4.1.1 適應性免疫應答計算模型 4.1.2 整體最佳化問題及分類 4.2 免疫最佳化計算方法 4.2.1 免疫運算元構建 4.2.2 算法描述 4....
採用理論分析和仿真、實驗驗證相結合的研究途徑，系統深入地研究相應算法的動態行為和套用於具體故障診斷問題的設計方法；解決相關算法在故障診斷實際套用中的關鍵問題，並建立一個比較完備的人工免疫系統故障診斷框架。
模式識別受體模型是生物免疫系統中聯繫固有免疫和自適應免疫的重要理論，其成果的驗證獲得了2011年諾貝爾生理學或醫學獎。本項研究基於模式識別受體理論，結合固有免疫和自適應免疫的原理和方法套用於網路入侵檢測，特別是構造基於模式識別受體...
由於遺傳算法較以往傳統的搜尋算法具有使用方便、魯棒性強、便於並行處理等特點，因而廣泛套用於組合最佳化、結構設計、人工智慧等領域。另一方面，Farmer和Bersini等人也先後在不同時期、不同程度地涉及到了有關免疫的概念。遺傳算法是一種具有...
設計神經系統與免疫系統雙向互動對免疫反應調節的班德文學習策略；模擬神經系統對免疫反應的多神經元網路調節機理，建立多策略學習和高階學習模型；針對大規模NP-Hard最佳化和複雜數據聚類問題設計高性能求解算法，通過學習緩解搜尋過程中因盲目...
研究人工抗體模型和學習算法，提出基於免疫回響機理的智慧型系統柔性化結構自組織原理和最佳化理論。期望基於免疫網路的智慧型控制對不確定性系統控制的速度和精度有明顯改善，並為大型系統的魯棒控制設計提供新的理論支持。
課題為網路研究提供了新的手段，從免疫學的角度來解決IP/WDM網路生存性問題，大大降低了網路設計的複雜度，並催生出許多新的高效算法。結題摘要 本研究針對仿免疫IP/WDM光網路系統的層次模型，在光層以最佳化資源為目標，將信號處理轉移到...
設計變化點子空間追蹤算法，利用最小的計算資源獲得更高的穩定性和檢測率；利用B細胞免疫網路理論建立故障傳播模型，將設備系統中單元之間的故障傳播的因果關係映射為免疫系統中細胞之間的互動識別關係，解決故障單元的影響通過整個系統進行...
本書將智慧型計算中的人工免疫系統用於計算機領域的相關問題求解，主要關注人工免疫系統中的克隆選擇算法、否定選擇算法、危險理論等的具體套用實現。本書主要介紹了基於克隆選擇算法的認知無線電網路頻譜分配、頻譜決策最佳化、認知 OFDM資源分配...
ECBFO）；5. 探索了雙種群粒子的捕食行為規律，在克隆變異的基礎上提出了基於免疫機制的細菌覓食算法和基於互動學習的粒子群最佳化算法；6. 將細菌群體感應機制和細菌免疫逃避機制分別嵌入粒子群最佳化算法，...
3.3 粗糙集理論在免疫網路算法中的套用分析 58 3.4 基於粗糙集理論的免疫網路故障診斷算法 59 3.4.1 剪枝門限與漏診和誤診的關係 59 3.4.2 模式空間的鄰域粗糙逼近 60 3.4.3 剪枝門限自適應調整算法 61 3.5 仿真實驗 62 ...
主要研究方向為:空間信息系統模型算法設計與套用,人工免疫系統及其在空間信息系統、遙感、城市規劃與管理中的套用。已發表多篇有關人工免疫系統在GIS空間分析等領域的套用研究論文。主持了國家自然科學基金項目1項;主持完成了武漢大學地理信息...
