《光電圖像處理基礎》是2019年9月機械工業出版社出版的圖書，作者是陳曉冬。
基本介紹
- 中文名：光電圖像處理基礎
- 作者：陳曉冬
- ISBN：9787111629368
- 定價：26.0元
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2019年9月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書配有課件及視頻等教學資源，本書為“國家精品課程配套教材”，是教育部光電信息科學與工程教學指導分委員會規劃教材。
本書是編者在總結多年教學心得和科研成果的基礎上編寫的，主要介紹光電圖像獲取及圖像處理的基礎知識及方法，並對*常用的經典方法進行了系統介紹。全書共分為10章，內容結合實際套用，按照初學者學習和掌握光電圖像處理流程的思路進行編排，包括圖像處理的基本概念、數字圖像獲取、圖像增強、圖像傅立葉變換、圖像平滑與銳化、圖像分割、形狼拜態學處理、圖像壓縮、圖像處理示例等多個方面。
圖書目錄
前 言
第1章 緒論1
1.1 什麼是圖像1
1.1.1 圖像的產生1
1.1.2 人眼的視覺特性2
1.1.3 圖像的分類3
1.1.4 圖像的特點5
1.2 光電圖像處理系統5
1.2.1 光電圖像處理系統的組成5
1.2.2 光源與圖像感測器6
1.2.3 成像模型8
1.3 圖像處理概述9
1.3.1 圖像處理的目的9
1.3.2 圖像處理的分膠盼蜜地類9
1.3.3 圖像處理的內容10
1.3.4 圖像處理的起重射糠源與發展11
1.3.5 圖像處理的套用11
習題12
第2章 圖像處理的基本概念13
2.1 圖像數位化13
2.2 數字圖像的描述15
2.3 數字圖像的檔案結構16
2.4 數字圖像的滲頁霉重灰度直方圖16
2.4.1 灰度直方圖的定義16
2.4.2 直方圖的性質和作用17
2.5 彩色圖像17
2.5.1 顏色的概念17
2.5.2 顏色三要素18
2.5.3 顏色的分類18
2.5.4 彩色圖像和灰度圖像概述18
2.5.5 顏色模型19
習題20
第3章 數字圖像獲取21
3.1 數字成像系統21
3.1.1 數字照相系統21
3.1.2 數字顯微成像系統23
3.1.3 數字望遠成像系統23
3.1.4 其他數字成像系統24
3.2 照明系統26
3.2.1 照明系統設計的基本原則26
3.2.2 臨界照明和柯勒照明26
3.2.3 LED照明系統27
3.2.4 結罪希嚷構照明系統27
3.3 圖像數據的處理與傳輸28
習題29
第4章 圖像增強30
4.1 圖像增強概述30
4.2 灰度變換31
4.2.1 線性變換31
4.2.2 冪次變換31
4.2.3 對數變換33
4.2.4 分段變換33
4.2.5 灰度切割35
4.3 算術、邏輯操作36
4.4 直笑凝騙方圖處理37
4.4.1 圖像對比度37
4.4.2 直方圖37
4.4.3 直方圖均衡化39
習題42
第5章 圖像傅立葉變換43
5.1 基本概念43
5.1.1 頻域的直觀理解43
5.1.2 圖像變換44
5.1.3 傅立葉變換的作用45
5.1.4 連續函式的傅立葉變換45
5.2 二維離散傅立葉變換及其性質48
5.2.1 離散傅立葉變換的定義48
5.2.2 圖像傅立葉變換的性質49
5.3 頻域濾波概述54
5.3.1 頻域與空域的聯繫54
5.3.2 頻域濾波基礎54
5.3.3 空域濾波和頻域濾波的關係56
習題56
第6章 圖像平滑與銳化57
6.1 空域平滑濾波57
6.1.1 圖像噪聲與空域濾波基礎57
6.1.2 空域線性平滑濾波58
6.1.3 空域非線性平滑濾波59
6.1.4 邊界保持類平滑濾波器60
6.2 空域銳化濾波61
6.2.1 圖像銳化的概念61
6.2.2 圖像灰度變化與微分的關係62
6.2.3 一階微分銳化63
6.2.4 二階微分銳化66
6.3 頻域平滑濾波69
6.3.1 頻域濾波的基本模型69
6.3.2 理想低通濾波器69
6.3.3 巴特沃斯低通濾波器72
6.4 頻頸漿祖域銳化濾波73
6.4.1 理想高通濾波器74
6.4.2 巴特沃斯高通濾波器74
6.4.3 頻域拉普拉斯運算元75
習題76
第7章 圖像分割77
7.1 圖像分割概述77
7.2 圖像分割的方法77
7.2.1 邊緣檢測法77
7.2.2 閾值法77
7.3 圖像分割後的問題80
7.3.1 圖像分割後的邊緣檢測——坎尼運算元81
7.3.2 圖像分割後的斷點連線——霍夫變換82
7.4 區域生長法84
習題84
第8章 形態學處理85
8.1 圖像形態學的基本概念85
8.1.1 集合論基礎知識86
8.1.2 二值圖像中的基本概念87
8.2 形態學處理的四個典型問題89
8.2.1 木匠活89
8.2.2 豆子和蘋果89
8.2.3 挖空目標區域89
8.2.4 目標外部輪廓跟蹤90
8.3 腐蝕、膨脹、開運算和閉運算90
8.3.1 腐蝕90
8.3.2 膨脹92
8.3.3 腐蝕和膨脹的對偶關係93
8.3.4 開運算和閉運算94
8.4 形態學算法的套用——目標輪廓獲取97
8.4.1 輪廓提取97
8.4.2 輪廓跟蹤97
8.5 貼標籤98
習題100
第9章 圖像壓縮101
9.1 圖像壓縮的基本概念101
9.1.1 圖像壓縮的背景101
9.1.2 圖像冗餘101
9.1.3 熵102
9.1.4 質量評價標準102
9.2 常用的圖像壓縮方法103
9.2.1 遊程編碼104
9.2.2 哈夫曼編碼104
9.2.3 DCT編碼105
9.3 圖像壓縮國際標準簡介106
9.3.1 靜止圖像壓縮標準106
9.3.2 運動圖像壓縮標準107
9.4 壓縮感知109
9.4.1 壓縮感知的原理109
9.4.2 壓縮感知的套用實例110
習題112
第10章 圖像處理示例113
10.1 瓶子檢測113
10.1.1 設計要求113
10.1.2 設計原理113
10.1.3 理論知識114
10.1.4 設計思路114
10.1.5 實現步驟114
10.2 細胞提取115
10.2.1 設計要求115
10.2.2 設計原理115
10.2.3 理論知識115
10.2.4 設計思路116
10.2.5 實現步驟116
10.3 課堂點數117
10.3.1 設計要求117
10.3.2 設計原理117
10.3.3 理論知識117
10.3.4 設計思路119
10.3.5 實現步驟119
10.4 圖像合成120
10.4.1 設計要求120
10.4.2 設計原理121
10.4.3 理論知識121
10.4.4 設計思路122
10.4.5 實現步驟122
10.5 視頻圖像跟蹤123
10.5.1 設計要求123
10.5.2 設計原理123
10.5.3 理論知識123
10.5.4 背景圖案已知123
10.5.5 背景圖案單一124
10.5.6 背景圖案複雜125
10.5.7 提高125
習題126
參考文獻128
