是基於物理的一種光譜分類，利用n維角度來匹配像元光譜和參考光譜。將光譜看成是維數與波段數相等的空間裡的向量，通過計算光譜間的角度的算法，決定了兩個光譜之間的相似性。端元光譜是從ASCII檔案或光譜資料庫中獲得，或者可以直接從影像中獲得（ROI的平均光譜）。 SAM比較端元光譜向量和每一個像素的向量在n維空間中的角度。角度越小代表與參考光譜越匹配，當像素比特定的最大角度的弧度閾值更大的時候就不會被分類。
基本介紹
- 中文名：光譜角填圖
- 外文名：Spectral Angle Mapping
- 簡稱：SAM
- 簡介：一種監督分類技術
定義,計算公式,優勢,
定義
光譜角匹配（Spectral Angle Mapping，簡稱SAM）是一種監督分類技術。該算法是將圖像波譜直接同參考波譜匹配的一種互動式分類方法，是一種比較圖像波譜與地物波譜或波譜庫中地物波譜的自動分類方法。
SAM計算公式
公式優勢
這種方法充分利用了光譜維的信息，強調了光譜的形狀特徵，大大減少了特徵信息。
SAM以實驗室/野外測量的標準光譜或從圖像上提取的已知點的平均光譜為參考，將圖像中每一像元矢量與參考光譜矢量求廣義夾角，夾角越小相似度越大。
