光譜角分類法

光譜角分類法也稱光譜角填圖，是一種光諧匹配技術，它通過估計像元光譜與樣本或混合像元中端元成分(end member) 光譜的相似性來進行分類。

最近鄰域法算法規則與最小距離分類法相似，都使用距離的遠近作為類別歸屬的依據，只是不使用均值。常見的最近鄰域分類法有最近鄰分類法和K-最近鄰分類法。最大似然法(MLC): 判別規則是基於機率的，它首先計算待分類像元對於已知各類別的似然度(likelihood),然後把該像元分到似然度最大的一類中。