元啟發式最佳化算法(meta heuristic optimization algorithm)是2018年公布的計算機科學技術名詞,出自《計算機科學技術名詞 》第三版。
基本介紹
- 中文名:元啟發式最佳化算法
- 外文名:meta heuristic optimization algorithm
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
元啟發式最佳化算法(meta heuristic optimization algorithm)是2018年公布的計算機科學技術名詞,出自《計算機科學技術名詞 》第三版。
元啟發式最佳化算法(meta heuristic optimization algorithm)是2018年公布的計算機科學技術名詞,出自《計算機科學技術名詞 》第三版。定義一類通用型的啟發式算法,這類算法的最佳化機理不過分...
元啟發式算法(MetaHeuristic Algorithm)是啟發式算法的改進,它是隨機算法與局部搜尋算法相結合的產物。定義 元啟發式算法是相對於最最佳化算法提出來的,一個問題的最最佳化算法可以求得該問題的最優解,而元啟發式算法是一個基於直觀或經驗...
全書共分為10章,主要包括啟發式最佳化思想起源、發展歷程以及原理剖析,蟻群最佳化算法、粒子群最佳化算法、螢火蟲算法、布穀鳥算法、和聲搜尋算法、差分進化算法、隨機蛙跳算法、細菌覓食算法、蝙蝠算法的算法基礎、算法模型、理論分析及算法變種。...
本書主要介紹兩類元啟發式最佳化算法:第一類是群體智慧型算法,包括蟻群最佳化和粒子群最佳化兩種仿生算法;第二類是微正則退火算法,它借鑑物理學相關原理,改進了傳統模擬退火機制。藉助仿真手段,本書著重研究了上述元啟發式最佳化算法的若干改進...
啟發式算法(heuristic algorithm)是相對於最最佳化算法提出的。一個問題的最優算法求得該問題每個實例的最優解。啟發式算法可以這樣定義:一個基於直觀或經驗構造的算法,在可接受的花費(指計算時間和空間)下給出待解決組合最佳化問題每一...
《基於單點搜尋的元啟發式算法》有助於讀者在較為深入地了解幾種典型的基於單點搜尋的元啟發式算法的同時,比較全面地了解元啟發式算法的套用背景、分類以及不同類型元啟發式算法的特點。圖書目錄 總序 前言 第1章 組合最佳化問題與計算...
2.2 元啟發式算法的通用概念 //27 2.2.1 表示/編碼 //27 2.2.2 約束滿足 //28 2.2.3 最佳化標準/目標函式 //29 2.2.4 性能分析 //30 2.3 基於單一解/局部搜尋的方法 //31 2.3.1 方案鄰域 //31 2...
《啟發式最佳化算法理論及套用》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是鄒曄、劉利枚、周鮮成、姚雨晴、吳興宇。內容簡介 本書系統、全面地介紹了用於求解**化問題的10種智慧型啟發式算法的基本思想、設計原理及套用案例,分別為遺傳算法、...
《進化算法行為分析及套用》是依託中國科學技術大學,由陳歡歡擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 進化計算是一類基於群體智慧型的元啟發式最佳化方法,由於其本身的隨機性,在不同問題上很難判定目前種群所處的狀態以及如何選擇合適的演化運算元...
具體地,包括基於知識庫和推理機制的智慧型仿真最佳化的框架、智慧型仿.真最佳化算法的收斂性和運行時分析、以及基於雲仿真平台的實現方法。算法域,主要研究基於疊代的元啟發式算法:廣義預測控制演化策略,並研究多目標、多約束仿真最佳化問題;模型...
(3)設計了求解考慮能源效率的混合遺傳算法、禁忌搜尋算法及多目標蟻群最佳化算法等元啟發式最佳化算法,特別從候選列表、搜尋策略和混合策略等方面進行了相應改進,研究表明基於構建性的最佳化算法在多數情況下更易於在批調度類型問題上進行求解。
而物體的重量、性質、保存條件等都不相同,加上取出的順序要能有效提高速度,又不會使運輸工具失去重心,因此集裝最佳化在效率至上運輸界中是十分重要的。傳統上,數學家開發的算法是啟發式算法,也就是基於一些準則,比如兩個小箱子一樣寬...
提出結合緊鄰關係判斷機制的鄰域搜尋方法,設計基於多元因子性能評估的啟發式算法搜尋策略,提高算法性能;提出包含初始解、鄰域搜尋和局部解改善等三階段的全局最佳化複合啟發式算法和元啟發式算法,為兩類調度問題提供快速、有效的求解方法。
這種算法具有分布計算、信息正反饋和啟發式搜尋的特徵,本質上是進化算法中的一種啟發式全局最佳化算法。背景 蟻群系統(Ant System或Ant Colony System)是由義大利學者Dorigo、Maniezzo等人於20世紀90年代首先提出來的。他們在研究螞蟻覓食的...
1.3 群最佳化算法在目標跟蹤中的套用7 1.3.1 元啟發式最佳化算法7 1.3.2 基於群最佳化算法的目標跟蹤方法8 1.3.3 基於混合群最佳化算法的目標跟蹤方法10 1.4 本書內容及安排11 第2章 最佳化算法與目標跟蹤13 2.1 最佳化...
人們在求解這類問題時,往往採用“啟發式”算法,不能保證求得最優解,但常常能求得較好的近似解。規劃介紹 組合最最佳化是通過對數學方法的研究去尋找處理離散事件的最優編排、分組、次序或篩選等問題的最佳化方法。組合最最佳化實際上就是從...
布穀鳥搜尋算法,是 由劍 橋 大 學YANG等在文獻 中提出的一種群智慧型最佳化算法,它也是一種新型元啟發式搜尋算法。其思想主要基於兩個策略:布穀鳥的巢寄生性和萊維飛行機 制。通過隨機遊走的方式搜尋得到一個最優的鳥窩來孵化自己的...
這三個概念是禁忌搜尋和一般搜尋準則最不同的地方,算法的最佳化也關鍵在這裡。研究歷程 禁忌搜尋(tabu search,TS)中的“Tabu”一詞最早來源於湯加語,它的本意是指不能觸摸的東西,因為它是神聖的。禁忌搜尋由美國科羅拉多大學系統科學家...
由於公共腳踏車候選站點多導致問題的複雜性大大增加,項目組摒棄純粹的數學規劃方法,通過對問題特性和模型結構的理論分析,設計出基於禁忌搜尋、雙層規劃、量子進化等思想的高效的元啟發式新型智慧型最佳化方法,通過大量仿真實驗驗證模型和算法的...
(3)PSO算法雖然提供了全局搜尋的可能,但是並不能保證收斂到全局最優點上。(4)PSO算法是一種啟發式的仿生最佳化算法,當前還沒有嚴格的理論基礎,僅僅是通過對某種群體搜尋現象的簡化模擬而設計的,但並沒有從原理上說明這種算法為什麼...
以及如何選擇合適的問題求解模型;(2)算法求解層面:如何對數學啟發式算法中不同模組的參數進行自動化設定,以提升算法健壯性和自適應能力;(3)算法套用層面:如何擴大數學啟發式算法的套用範圍,以求解傳統組合最佳化問題以外的工業界實際...
算法改進研究 Santosa Budi 等( 2009 年)提出一種基於聚類問題的貓群算法,對貓群最佳化公式進行修正,提高了貓群算法最佳化聚類問題的最佳化性能。Yong - Guo Liu 等( 2010 年)引入最新的元啟發式方法到貓群算法中,用以尋找最優的數據集...
Metaheuristic Network網站對於現代啟發式算法給出的定義為:“Metaheuristic是一個用來定義啟發式算法的概念集,這些啟發式算法可以用來求解不同的最佳化問題。換句話說Metaheuristic可以被看成是一種算法框架,這種算法框架通過微小的改動可以運用...
15.1 構造型啟發式算法765 15.2 針對離散最佳化INLPs問題改進搜尋啟發式算法771 15.3 元啟發式算法:禁忌搜尋和模擬退火777 15.4 進化元啟發式算法和遺傳算法784 練習題787 參考文獻793 第16章 無約束的非線性規劃794 16.1 無...