基本介紹
- 中文名:優值函式
- 外文名:The optimal value function
- 分類:套用數學
線性規劃一個較大的程式一般應分為若干個程式塊,每一個模組用來實現一個特定的功能的目標優解函式值。...
適應度函式(Fitness Function)的選取直接影響到遺傳算法的收斂速度以及能否找到最優解,因為遺傳算法在進化搜尋中基本不利用外部信息,僅以適應度函式為依據,利用種群...
數值函式分析與最最佳化(美)(Numerical Func-tional Analysis and Optimization)(New York)1979年創刊.刊號:519B0063 , ISSNOI 63-0563.美國Marcel Dekker出版公司...
這種方法是根據模糊數學的原理,利用隸屬函式進行綜合評估。一般步驟為:首先利用隸屬函式給定各項指標在閉區間(0,1) 內相應的數值,稱為“單因素隸屬度”,對各指標...
J-EO算法是一種改進的τ-EO算法.J-EO定義的適值函式在原先基礎上增加了一個記憶變數,記為Γki,.其中:0<Γ<1是衰退參數,ki是物種i被選中的次數.記憶變數...
工程設計中最最佳化問題(optimization problem)的一般提法是要選擇一組參數(變數),在滿足一系列有關的限制條件(約束)下,使設計指標(目標)達到最優值。因此,最最佳化...
遺傳算法在適應度函式選擇不當的情況下有可能收斂於局部最優,而不能達到全局最優。遺傳算法的基本運算過程如下:a)初始化:設定進化代數計數器t=0,設定最大進化...
在數學最優問題中,拉格朗日乘數法(以數學家約瑟夫·路易斯·拉格朗日命名)是一種尋找變數受一個或多個條件所限制的多元函式的極值的方法。這種方法將一個有n 個...
使得目標函式值z達到max最大的可行解即為最優解,求解線性規劃問題的目的就是要找出目標函式的最優解。下圖為上式標準形式的線性規劃問題的展開型:...
僅有等式約束條件的約束最最佳化問題,可採用消元法、拉格朗日乘子法或罰函式法,將其化為無約束最最佳化問題求解;對於含有等式約束和不等式約束條件的最最佳化問題,可採用...
1 發展歷史 2 常見方法 3 數學模型 4 問題分類 ▪ 約束類型 ▪ 目標約束函式 ▪ 變數的類型 5 最優解最優值 最...
最最佳化方法,是指解決最最佳化問題的方法。所謂最最佳化問題,指在某些約束條件下,決定某些可選擇的變數應該取何值,使所選定的目標函式達到最優的問題。即運用最新科技...
工業、農業、交通運輸、商業、國防、建築、通信、政府機關等各部門各領域的實際工作中,我們經常會遇到求函式的極值或最大值最小值問題,這一類問題我們稱之為最最佳化...
最優控制中的最大值原理,是在目標泛函的最大化問題中得到最優控制的必要條件是使哈密頓函式達最大值而得名的。它被廣泛套用於開放式捕魚以及日常實際問題求最優...
變分法是17世紀末發展起來的一門數學分支,是處理函式的數學領域,和處理數的函式的普通微積分相對。它最終尋求的是極值函式:它們使得泛函取得極大或極小值。變分...