傳染病動力學最佳化算法及其套用

內容簡介

　《傳染病動力學最佳化算法及其套用》系統介紹了依據傳染病動力學原理構造出來的一系列新型複雜場景群智慧型最佳化算法，即傳染病動力學最佳化算法，內容包括SIS傳染病動力學最佳化算法、SEIV傳染病動力學最佳化算法、SIRQV傳染病動力學最佳化算法、SEIRS傳染病動力學最佳化方法、鼠疫傳染病動力學最佳化算法、具有跨物種多級傳播特徵的倉蟲病算法、HIV傳染病動力學最佳化算法、人感禽流感最佳化算法、SIR-DNA傳染病動力學最佳化算法，並利用某些算法對VOCs減排方案最佳化問題進行了求解。《傳染病動力學最佳化算法及其套用》介紹的研究成果可為求解高度複雜最佳化問題提供技術方法。《傳染病動力學最佳化算法及其套用》內容豐富新穎、實用性強，可供管理科學與工程、計算機科學與技術、信息技術、人工智慧、系統工程等學科的科研人員、工程技術人員、專業教師及研究生閱讀和參考。

圖書目錄

1 SIS傳染病動力學最佳化算法

1．1 引言

1．2 基於SIS傳染病模型的函式最佳化算法設計

1．2．1 Kermack-Mckendrick假設

1．2．2 算法場景設計

1．2．3 SIS傳染病模型與SIS算法的執行流程

1．2．4 演化運算元設計

1．2．5 個體初始化

1．2．6 SIS算法構造方法

1．2．7 SIS算法的特性

1．2．8 SIS算法的時間複雜度

1．3 SIS算法的全局收斂性證明

1．4 實例研究與對比分析

1．5 本章小結

參考文獻

2 SEIV傳染病動力學最佳化算法

2．1 引言

2．2 基於SEIV傳染病模型的函式最佳化算法設計

2．2．1 SEIV傳染病模型

2．2．2 算法場景設計

2．2．3 演化運算元設計

2．2．4 SEIV算法構造方法

2．2．5 SEIV算法的時間複雜度

2．3 SEIV算法的特性與全局收斂性

2．4 實例研究與對比分析

2．4．1 SEIV算法的性能研究與參數選取

2．4．2 SEIV算法與其他群智慧型最佳化算法的比較

2．5 本章小結

參考文獻

3 SIRQV傳染病動力學最佳化算法

3．1 引言

3．2 基於SIRQV傳染病模型的函式最佳化算法設計

3．2．1 SIRQV模型

3．2．2 算法場景設計

3．2．3 演化運算元設計

3．2．4 sIRQV算法構造方法

3．2．5 SIRQV算法的特性

3．2．6 時間複雜度

3．3 SIRQV算法的全局收斂性

3．4 實例研究與對比分析

3．4．1 sIRQV算法的參數選取與性能研究

傳染病動力學最佳化算法及其套用

基本介紹

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