偏相關分析

偏相關分析是指當兩個變數同時與第三個變數相關時，將第三個變數的影響剔除，只分析另外兩個變數之間相關程度的過程，判定指標是相關係數的R值。

p值是針對原假設H0：假設兩變數無線性相關而言的。一般假設檢驗的顯著性水平為0.05，你只需要拿p值和0.05進行比較：如果p值小於0.05，就拒絕原假設H0，說明兩變數有線性相關的關係，他們無線性相關的可能性小於0.05；如果大於0.05，則一般認為無線性相關關係，至於相關的程度則要看相關係數R值，R越大，說明越相關。越小，則相關程度越低。

基本介紹

• 中文名：偏相關分析
• 外文名：partial correlation analysis
• 別名：淨相關分析
• 判定指標：相關係數R值
• 工具：偏相關係數（淨相關係數）

偏相關分析也稱淨相關分析，它在控制其他變數的線性影響的條件下分析兩變數間的線性相關性，所採用的工具是偏相關係數（淨相關係數）。控制變數個數為一時，偏相關係數稱為一階偏相關係數；控制變數個數為二時，偏相關係數稱為二階相關係數；控制變數個數為為零時，偏相關係數稱為零階偏相關係數，也就是相關係數。