供應鏈理論基礎

基本信息

作者：[美]勞倫斯？施耐德（Lawrence V. Snyder）、[中]申作軍（Zuo-Jun Max Shen） 著； 冉倫、鐘華、李金林 譯
定價：45元
印次：1-1
ISBN：9787302427568
出版日期：2016.10.01
印刷日期：2016.11.21

內容簡介

第1章（導論）給出了供應鏈管理的概述以及貫穿全書的定義。  第2章（預測和需求建模）討論了經典預測方法以及現在常用於需求預測的三種方法——Bass擴散模型、先行指標法以及選擇模型——近年來，在預測需求時更多使用這些方法。我們將後面的三種方法稱為“需求建模”，以區別於經典的預測技術，同時強調它們也適用於預測之外的其他問題。  在第3章（確定性庫存模型）和第4章（隨機性庫存模型）中，我們討論了許多經典的單庫存模型。對於大多數模型，我們將討論如何制定目標函式以及如何選擇庫存參數使目標函式最優——精確地或啟發式地採用顯性形式或利用算法。同時，我們分別證明了有以及沒有固定成本情況下的基本庫存策略及(s,S)策略的最優性。

在第5章（多級庫存模型）中，我們討論了多級庫存模型，包括隨機服務模型（包含連續系統的ClarkScarf模型及ShangSong近似）和保證服務模型（又稱戰略性安全庫存選址問題）。

第6章（庫存最佳化中不確定性的處理方法）是在經典庫存模型的基礎上，根據不同類型的不確定性（尤其是供應的不確定性），採取不同的方式減輕不確定性對庫存系統的影響，而非簡單地持有更多庫存。

在第7章（設施選址模型）中，我們討論了設施選址模型，展示了經典的無容量固定成本的設施選址問題的某些細節，包括整數規劃問題的建模和拉格朗日鬆弛法的求解等。另外，我們還討論了更能體現當今供應鏈複雜程度的多級選址模型。

目錄

第1章導論1

1.1供應鏈管理概述1

1.2供應鏈管理的決策層次2

1.3供應鏈管理的套用3

第2章預測和需求建模4

2.1引言4

2.2經典需求預測方法4

2.2.1移動平均法5

2.2.2指數平滑法5

2.2.3線性回歸8

2.3需求建模方法8

2.4Bass擴散模型9

2.4.1模型10

2.4.2離散時間模型11

2.4.3參數估計12

2.4.4拓展12

2.5先行指標法13

2.6離散選擇模型15

2.6.1離散選擇介紹15

2.6.2多元Logit模型16

2.6.3供應鏈管理實例套用17

習題18

第3章確定性庫存模型21

3.1庫存模型21

3.1.1為什麼要持有庫存？21

3.1.2庫存模型分類23供應鏈理論基礎目錄3.1.3成本24

3.1.4庫存水平和庫存狀態25

3.1.5學習指南25

3.2連續盤點:經濟訂貨批量模型26

3.2.1問題描述26

3.2.2成本函式26

3.2.3最優解28

3.2.4訂貨量靈敏度分析29

3.2.5訂貨提前期30

3.2.6二次冪(PowerofTwo,POT)策略30

3.2.7含數量折扣的EOQ模型33

3.2.8允許缺貨的EOQ模型38

3.3定期盤點:WagnerWhitin模型40

3.3.1問題描述40

3.3.2動態規划算法41

3.3.3擴展43

習題43

第4章隨機性庫存模型47

4.1序言47

4.2需求過程48

4.3連續盤點:(r,Q)策略49

4.3.1問題描述49

4.3.2連續分布的近似模型49

4.3.3EOQB近似法54

4.3.4離散分布的精確模型55

4.4無固定成本的定期盤點:基本庫存策略56

4.4.1基本庫存策略57

4.4.2單周期情形:報童模型57

4.4.3有限周期64

4.4.4無限周期66

4.5非零固定成本的定期盤點:(s,S)策略68

4.5.1(s,S)策略68

4.5.2單周期68

4.5.3有限周期69

4.5.4無限周期69

4.6策略的最優性71

4.6.1無固定成本:基本庫存策略72

4.6.2非零固定成本:(s,S)策略76

習題82

第5章多級庫存模型89

5.1引言89

5.1.1多級網路拓撲結構89

5.1.2隨機服務和保證服務91

5.2隨機服務模型91

5.2.1連續系統91

5.2.2連續系統的精確算法93

5.2.3連續系統的啟發式方法94

5.2.4其他網路拓撲結構95

5.3保證服務模型96

5.3.1引言96

5.3.2需求97

5.3.3單階段網路98

5.3.4連續系統99

5.3.5樹狀系統101

5.3.6求解方法102

習題107

第6章庫存最佳化中不確定性的處理方法109

6.1引言109

6.2風險共擔效應109

6.2.1概述109

6.2.2問題描述110

6.2.3分散式系統110

6.2.4集中式系統110

6.2.5比較111

6.2.6風險共擔效應度量111

6.2.7思考112

6.3延遲策略112

6.3.1引言112

6.3.2最佳化模型113

6.3.3與風險共擔的關係114

6.4轉運115

6.4.1引言115

6.4.2問題描述115

6.4.3期望成本117

6.4.4轉運的優點118

6.5供應不確定性簡介120

6.6存在中斷的庫存模型121

6.6.1存在中斷的EOQ模型121

6.6.2存在中斷的報童問題124

6.7存在供應量不確定性的庫存模型127

6.7.1存在供應量不確定性的EOQ模型128

6.7.2存在供應量不確定性的報童模型130

6.8風險分散效應130

6.8.1問題描述130

6.8.2符號說明131

6.8.3最優解131

6.8.4最優成本的均值和方差132

6.8.5供應中斷和隨機需求133

習題133

第7章設施選址模型139

7.1引言139

7.2無容量限制固定成本選址問題140

7.2.1問題描述140

7.2.2模型141

7.2.3求解方法143

7.2.4拉格朗日鬆弛法144

7.2.5容量限制固定成本選址問題149

7.3多級多產品模型151

7.3.1引言151

7.3.2問題描述151

7.3.3模型152

7.3.4拉格朗日鬆弛法153

習題154

第8章不確定性下的設施選址159

8.1引言159

8.2風險共擔選址模型159

8.2.1引言159

8.2.2問題描述160

8.2.3符號161

8.2.4目標函式161

8.2.5NLIP模型162

8.2.6拉格朗日鬆弛算法163

8.2.7列生成算法167

8.3隨機和魯棒選址模型170

8.3.1引言170

8.3.2隨機固定成本選址問題170

8.3.3極小極大固定成本選址問題172

8.4中斷的設施選址模型173

8.4.1引言173

8.4.2符號175

8.4.3建模176

8.4.4拉格朗日鬆弛法177

8.4.5權衡曲線178

習題180

第9章過程柔性182

9.1引言182

9.2柔性設計準則183

9.3過程柔性最佳化模型186

9.3.1模型186

9.3.2拉格朗日鬆弛法188

習題189

第10章牛鞭效應192

10.1引言192

10.2牛鞭效應的存在性證明194

10.2.1需求信息處理194

10.2.2配給博弈198

10.2.3批量訂貨200

10.2.4價格投機202

10.3減小牛鞭效應203

10.3.1需求信息處理203

10.3.2配給博弈204

10.3.3批量訂貨204

10.3.4價格投機205

10.4集中需求信息205

10.4.1集中式系統205

10.4.2分散式系統206

習題207

第11章供應鏈契約209

11.1引言209

11.2博弈論導論209

11.3符號說明211

11.4初步分析212

11.5批發價契約214

11.6回購契約217

11.7收益共享契約222

11.8數量柔性契約224

習題226

第12章拍賣231

12.1引言231

12.2英式拍賣232

12.3組合拍賣234

12.3.1組合拍賣問題235

12.3.2求解貨櫃問題(SPP)236

12.3.3誠實競價237

12.3.4威克瑞克拉克格羅夫拍賣(VCG)237

習題240

附錄A附加題243

習題243

附錄B如何寫證明:簡短指南247

B.1如何證明247

B.2必須證明的事實類型248

B.3證明方法250

B.3.1直接證明250

B.3.2反證法250

B.3.3數學歸納法251

B.3.4窮舉法252

B.4其他建議252

附錄C有用的公式254

C.1標準化正態隨機變數254

C.2損失函式254

C.2.1一般分布254

C.2.2標準常態分配255

C.2.3非標準常態分配255

C.3積分變換255

C.3.1非變限積分的變換255

C.3.2變限積分的變換256

C.4幾何級數256

C.5Excel中的常態分配256

C.6局部平均值257

附錄D拉格朗日鬆弛法258

D.1概述258

D.2界限259

D.3次梯度最佳化260

D.4停止規則262

D.5其他問題類型262

D.5.1不等式約束262

D.5.2最大化問題262

D.6分支定界法263

D.7算法總結263

參考文獻264