余吉昌

余吉昌，男，中南財經政法大學統計與數學學院博士研究生，副教授。

基本介紹

• 中文名：余吉昌
• 畢業院校：武漢大學
• 職業：教師
• 專業方向：生存分析，樣本選擇，因果推斷，機器學習
• 職稱：中南財經政法大學統計與數學學院副教授

人物經歷

教育經歷

2009年9月---2013年6月武漢大學機率論與數理統計博士

2011年7月---2013年1月University of North Carolina at Chapel Hill 聯合培養博士

2006年9月---2008年6月武漢大學機率論與數理統計碩士

2002年9月---2006年6月河南大學信息與計算科學學士

個人簡介

余吉昌，理學博士,副教授,碩士生導師。

現主要從事生存分析，樣本選擇，因果推斷和機器學習的研究；主持一項國家自然科學基金，在數理統計學主流期刊上發表論文十多篇。

碩士招生方向：數理統計學、套用統計學

社會職務

統計學期刊 Biostatistics, Communication in Statistics-Theory and Methods 審稿人

研究領域

生存分析，樣本選擇，因果推斷，機器學習

Survival Analysis, Sample Selection, Casual Inference,Machine Learning

講授課程

本科課程:機器學習, 測度與機率, 實變函式論, 多元統計分析, 隨機過程

碩士課程:時間序列分析

2019-2020學年第一學期：

本科課程：機器學習，多元統計分析

碩士課程：時間序列分析（中級）

博士課程：廣義線性模型

多元統計分析:課程簡介.ppt第一章.ppt第八章.ppt第二章.ppt第六章.ppt第七章.ppt第三章.ppt第四章.ppt第五章.ppt

機器學習:第1章 導論.pptx第2章 數據讀寫.pptx第3章 數據清洗與預處理.pptx第4章 數據可視化.pptx第5章 線性回歸.pptx第6章 線性分類.pptx第7章 重抽樣.pptx第8章 模型選擇與正則化.pptx第9章 決策樹與組合學習.pptx第10章 支持向量機.pptx

GLM:ch1.pdfch2.pdf

Mathematics Model:M11.ppt數學模型第九章課件PPT.ppt

科研項目

1.國家自然科學青年基金, 2016/01-2018/12.(No: 11501178), 已結項,主持。

2.國家自然科學青年基金, 2018/01-2020/12.(No: 11701571), 參與。

論文著作

(* denote corresponding author)

[16]. Testing the goodness of fit for the additive hazards model with case-cohort data.

[15]. Estimation of average treatment effect with case-cohort design. Submitted.

[14]. Accelerated failure time model under outcome-dependent sampling. Submitted.

[13]. Estimating treatment effects in observational survival data by covariate adjustment using propensity score. Submitted.

[12]. Yu, J*.and Cao, Y. (2020). Model diagnostics for the proportional hazards model with case-cohort data.Accepted by Acta Mathematica Sinica.

[11]. Cao, Y., Shi, Y. and Yu,J*.(2019).Statistical inference for the accelerated failuretime model under two-stage generalized case-cohort design.Communication in Statistics- Theory and Methods 48, 6063-6079.(SCI)

[10]. Cao, Y. andYu,J*.(2018).Partial least squares method for treatment effect in observational studies with censored outcomes.Wuhan University journal of Natural Sciences23, 487-492. (CSCD)

[9]. Shi, Y., Cao, Y., Yu,J. and Jiao, Y*.(2018). Variable selection via generalized SELO-penalized linear regression models. Appl. Math. J. Chinese Univ33,145-162.(SCI)

[8]. Cao, Y., Yang, Q. and Yu,J*.(2017). Optimal generalized case-cohort analysis with accelerated failure time model. Journal of Korean Statistical Society46,298-307.(SCI)

[7]. Cao, Y andYu,J*. (2017). Optimal generalized case-cohort sampling deisgn under additive hazards model. Communication in Statistics-Theory and Methods46,4484-4493.(SCI)

[6]. Yu, J., Liu, Y., Cai, J., Sandler, D. and Zhou, H*. (2016).Design and inference with an outcome-dependent sampling scheme under the cox proportional hazards model.Journal of Statistical Planning and Inference178,24-36. (SCI)

[5]. Yu, J., Liu, Y., Sandler, Y. and Zhou, H*. (2015). Statistical inference for the additive hazards model under outcome-dependent sampling.Canadian Journal of Statistics43,436-453.(SCI)

[4]. Cao, Y., Yu,J. and Liu, Y*.(2015).Optimal generalized case-cohort analysis under Cox's proportional hazards model. Acta Mathematicae Applicate Sinica, English Series31,841-854.(SCI)

[3]. Qi, H., Qi, F. and Yu,J*.(2015).Nonparametric inference for stress-strength model under right censoring. Wuhan University journal of Natural Sciences20,202-206.(CSCD)

[2]. Yu, J., Shi, Y., Yang, Q. and Liu, Y*. (2014).Additive hazards regression under generalized case-cohort sampling. Acta Mathematica Sinica, English Series30,251-260.(SCI)

[1]. Yu,J., Zhou, H*., Liu, X., Zou, F. and Willke, R.(2014).Adjusting complex heterogeneity in treatment assignment in observational studies. International journal of Statistics in Medical Research3,203-214.

獲獎記錄

1. 2015年統計與數學學院青年教師講課比賽一等獎。

2. 中南財經政法大學第七屆青年教師講課比賽優秀獎。