何旭銘於1989年在美國伊利諾伊大學香檳分校取得統計學博士學位。他在2011年加入密西根大學並擔任H. C. Carver 學院教授。他之前曾執教於新加坡國立大學和伊利諾伊大學香檳分校。他的研究領域包括廣闊領域的穩健統計、半參數模型和分位數回歸。他跨學科研究旨在推動統計學在生物科學、氣候研究、吞咽困難研究和社會經濟研究中更好的運用。 現任香港中文大學（深圳）理工學院教授。
基本介紹
- 中文名：何旭銘
- 出生日期：1964年
- 畢業院校：伊利諾伊大學厄巴尼-尚佩恩分校
- 性別：男
研究成果,代表性著作,
研究成果
何旭銘教授在穩健統計方法，分位數回歸和統計套用等領域開展了在國際上具有相當影響的獨創性研究。摘於2015年初，SCI收錄學術論文100餘篇，SCI引用2000次。擔任多家世界著名統計期刊的主編或副主編。2005年，鑒於何旭銘教授在穩健性和半參數統計方法研究領域的傑出貢獻及其深遠影響，他當選為美國統計學會(ASA)院士 （Fellow）。他也是國際數理統計學會(IMS)， 美國科學進步`學會(AAAS)以及國際統計學會(ISI)當選會員。
何旭銘教授在分位數回歸模型的推斷方法方面有傑出貢獻。大部分工作發表在國際一流的統計雜誌上(如:《JASA》,《Annals of Statistics》等)，這些公開發表的研究成果已經引起國際同行們的廣泛關注。何旭銘教授及其合作者提出了一種有影響力的抽樣推斷方法——快速MCMB算法（見He and Hu，2002, JASA)。該方法可有效處理具有高維協變數的分位數回歸推斷，計算結果更加可靠。該方法已經被統計領域最著名的、使用最廣的軟體包SAS軟體收錄（參見SAS的QUANTREG過程）。鑒於Wei and He (2006， Annals of Statistics)一文開創了條件增長圖理論和方法研究的新領域，被國際知名統計刊物《Annals of Statistics》選作討論論文。許多國際專家參與了該篇論文的討論，對文章的重要性和前瞻性予以了充分肯定。當代統計學大師級人物 R. Carroll 教授和 D. Ruppert 教授稱該工作是“創新和重要的”。與現行的普通增長圖相比，條件增長圖將會帶來更多的信息，正確使用增長圖可以有效解決大量的實際套用問題。
早些年，何旭銘教授在穩健統計方法研究領域做出了大量影響廣泛的基礎性工作。在He, Simpson, and Portnoy (1990, JASA)的一文中，針對統計檢驗提出了崩潰穩健性（breakdown robustness）概念。該篇論文在量化檢驗的穩健性方面被廣泛引用。
代表性著作
Wei, Y and He, X. (2006): Conditional Growth Charts (with discussions).Annals of Statistics, Vol. 34, 2069-2031.
He, X., Zhu, Z.Y. and Fung, W.K. (2002). Estimation in a SemiparametricModel for Longitudinal Data with Unspecified Dependence Structure.Biometrika , vol. 89, No. 3, 579-590.
He, X. and Hu, F. (2002) Markov Chain Marginal Bootstrap.Journal of the American Statistical Association,97, 783-795.
He, X. and Shao, Q.M. (1996). A general Bahadur representationof M-estimators and its application to linear regressionwith nonstochatic designs. Annals ofStatistics , vol. 24, no. 6, 2608-2630.
He X, Simpson, DG, and Portnoy, SL (1990). Breakdown Robustness of Tests.Journal of the American Statistical Association, 85, 446-452.
*以上著作均選自統計最高水平雜誌
