《位置數據智慧型聚類算法研究》是2021年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：位置數據智慧型聚類算法研究
- 作者：周相兵
- 出版時間：2021年
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030599469
《位置數據智慧型聚類算法研究》是2021年科學出版社出版的圖書。
位置數據智慧型聚類算法研究 《位置數據智慧型聚類算法研究》是2021年科學出版社出版的圖書。
《面向地理標籤數據的高效聚類算法研究》是依託同濟大學，由趙欽佩擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 隨著GPS設備和通訊技術的發展，日常生活中出現了大量的地理標籤數據。聚類分析是用以挖掘這類數據中所包含信息的一個有用的工具。但是，地理標籤數據屬性涉及領域較廣且通常數據量較大。因此，直接簡單地套用...
聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種統計分析方法，同時也是數據挖掘的一個重要算法。聚類（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）組成的，通常，模式是一個度量（Measurement）的向量，或者是多維空間中的一個點。聚類分析以相似性為基礎，在一個聚類中的模式之間比不在同一聚類中的模式之間具有...
《基於計算智慧型算法的聚類技術研究》是依託山東師範大學，由劉希玉擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 聚類分析具有重要的套用價值，是數據挖掘中活躍的研究領域。為開展聚類新技術的研究，本項目提出基於計算智慧型算法的聚類技術。主要採用的計算智慧型算法包括：多種群協同進化算法、多種群微粒群最佳化算法和流形學習；聚類主要...
針對高維非結構化數據的聚類分析問題，提出了一種基於模型並結合使用非凸正則化的稀疏聚類算法。新算法以混合高斯分布為基礎，結合SCAD (Smoothly Clipped Absolute Deviation)、MCP (Minimax Concave Penalty)、L_0以及 L_{1/2}等非凸正則化技術，並使用EM（Expectation Maximization）算法來進行求解。實驗說明，...
聚類在地球觀測數據庫中相似地區的確定，汽車保險單持有者的分組，及根據房子的類型、價值和地理位置對一個城市中房屋的分組上也可以發揮作用。聚類也能用於對Web上的文檔進行分類，以發現信息。典型要求 可伸縮性：許多聚類算法在小於 200 個數據對象的小數據集合上工作得很好；但是，一個大規模資料庫可能包含幾百萬...
從實際套用的角度看，聚類分析是數據挖掘的主要任務之一。而且聚類能夠作為一個獨立的工具獲得數據的分布狀況，觀察每一簇數據的特徵，集中對特定的聚簇集合作進一步地分析。聚類分析還可以作為其他算法（如分類和定性歸納算法）的預處理步驟。定義 依據研究對象（樣品或指標）的特徵，對其進行分類的方法，減少研究對象的...
本書適合從事智慧型信息處理、文本分析、故障診斷等領域及相關領域的研究人員參閱，也適合相關學科的高校師生閱讀。圖書目錄 前言 第1章緒論 第2章智慧型聚類分析的基本方法 第3章基於信息熵粗糙集理論的智慧型聚類分析算法 第4章基於信息熵自適應並行免疫遺傳算法的智慧型聚類分析及其套用 第5章基於向量空間模型的智慧型聚類分析...
軌跡數據挖掘 軌跡挖掘是數據挖掘的一個新興分支，其研究熱點集中於軌跡聚類、軌跡分類、離群點檢測、興趣區域、隱私保護、位置推薦等方面。如果將時間看做是一維數據，大多數傳統高維數據聚類算法可以很好的適應於當前的軌跡聚類。多維數據距離測量和有效計算方面的研究已經展開。將軌跡數據看做為混契約束模型生成的有序點...
主要內容包括：（1）超大規模數據隨機選取與抽樣數據聚類穩定性研究；（2）多群體協同智慧型聚（簇）類中心研究；（3）相似度度量方法研究；（4）多群體協同智慧型進化策略研究。通過理論改進與創新，實現對構建高效聚類算法關鍵技術的有效解決方案；（5）在此基礎上，提出階段群體協同智慧型聚類算法。通過群體協同智慧型算法快速...