人臉識別：原理、方法與技術

《人臉識別：原理、方法與技術》是2010年2月1日科學出版社出版的圖書。

《人臉識別：原理、方法與技術》主要介紹人臉識別技術的基本原理、研究內容、研究方法，以及已有的研究成果，並探討相應的發展趨勢。

基本介紹

• 書名：《人臉識別：原理、方法與技術》
• ISBN：9787030266491
• 類別：圖書 > 計算機 > 人工智慧
• 頁數：320頁
• 定價：￥58.00
• 出版社：科學出版社
• 出版時間：2010年2月1日
• 裝幀：平裝
• 開本：16開
• 重量： 481 g
• 尺寸：23.8 x 16.8 x 1.6 cm
• 正文語種：簡體中文

內容簡介

書中給出了人臉識別的基本過程框架，該框架包括人臉圖像獲取、人臉圖像預處理、人臉表征、人臉檢測、人臉分割和人臉的判定，並對其中的具體實現技術和方法進行了全面闡述。隨後，對影響人臉識別的三大關鍵因素：光照、表情和姿態進行了論述，並貫穿了相關的最新研究成果和處理方法。最後，針對視頻圖像，對動態人臉跟蹤進行了探討，並對人臉識別的現狀和研究趨勢進行了說明。

《人臉識別:原理、方法與技術》

《人臉識別:原理、方法與技術》內容全面、系統性強，適應讀者面廣，可作為高校教師、研究生、科技工作者，以及相關部門的套用人員的參考書。

目錄

前言

第一部分 人臉識別的基礎知識

第1章 緒論

1.1 生物特徵識別技術簡介

1.1.1 生物特徵識別技術原理

1.1.2 生物特徵識別技術分類

1.1.3 生物特徵識別技術的發展趨勢

1.2 人臉識別技術概述

1.2.1 人臉識別的研究內容

1.2.2 人臉識別技術的特點

1.2.3 人臉識別技術的研究現狀

1.2.4 人臉識別技術存在的難點

1.2.5 人臉識別技術的發展趨勢

1.2.6 人臉識別技術的套用領域

參考文獻

第2章 人臉識別系統與評價

2.1 商用的人臉識別系統

2.1.1 國外人臉識別系統

2.1.2 國內人臉識別系統

2.2 人臉資料庫

2.2.1 國外人臉資料庫

2.2.2 國內人臉資料庫

2.3 評價人臉識別系統的標準

2.3.1 人臉識別系統的要求

2.3.2 人臉識別系統的性能指標

2.3.3 人臉識別系統的測試標準

參考文獻

第3章 人臉識別的基本理論

3.1 特徵提取和特徵選擇

3.1.1 特徵提取和特徵選擇的基本概念

3.1.2 特徵提取方法

3.1.3 特徵選擇方法

3.2 線性判別函式

3.2.1 線性判別函式的基本概念

3.2.2 設計線性分類器的主要步驟

3.2.3 Fisher線性判別

3.3 貝葉斯決策

3.3.1 貝葉斯決策理論的產生和發展

3.3.2 幾種常用的貝葉斯決策規則

3.4 人工神經網路

3.4.1 人工神經網路基礎

3.4.2 BP神經網路

3.4.3 Hopfield模型網路

3.5 統計學習理論與支持向量機

3.5.1 統計學習理論基礎

3.5.2 最優分類面

3.5.3 廣義最優分類面

3.5.4 支持向量機

3.6 模糊聚類分析

3.6.1 模糊理論基礎

3.6.2 模糊聚類分析

3.6.3 基於目標函式的模糊聚類分析方法

參考文獻

第二部分 人臉識別的基本方法

第4章 人臉圖像的獲取

4.1 人臉圖像獲取概述

4.2 人臉圖像獲取分類

4.2.1 二維人臉圖像獲取

4.2.2 三維人臉圖像獲取

4.3 人臉圖像獲取原理

4.3.1 雙目成像原理

4.3.2 立體匹配原理

參考文獻

第5章 人臉圖像預處理

5.1 常見人臉圖像格式

5.2 人臉圖像預處理

5.2.1 灰度變換

5.2.2 二值化

5.2.3 幾何校正

5.2.4 直方圖修正

5.2.5 圖像濾波

5.2.6 圖像銳化

5.2.7 像素平均法

參考文獻

第6章 人臉表征

6.1 人臉表征綜述

6.1.1 人臉表征簡介

6.1.2 基於知識的人臉表征

6.1.3 基於代數的人臉表征

6.2 二維人臉表示方法

6.2.1 基於幾何特徵的表示方法

6.2.2 基於主成分分析的表示方法

6.2.3 基於奇異值分解的表示方法

6.2.4 基於線性判別分析的表示方法

6.2.5 基於核的表示方法

6.3 三維人臉表示方法

6.3.1 基於數學描述的表示方法

6.3.2 基於體積描述的表示方法

參考文獻

第7章 人臉檢測

7.1 人臉檢測概述

7.1.1 人臉檢測的方法

7.1.2 人臉檢測的意義

7.2 靜態圖像的人臉檢測

7.2.1 基於特徵的人臉檢測方法

7.2.2 基於圖像的人臉檢測方法

7.3 動態圖像的人臉檢測

7.3.1 圖像差分法

7.3.2 光流法.；

7.4 人臉檢測算法的評測

參考文獻

第8章 人臉分割

8.1 人臉分割的分類

8.2 基於區域的分割方法

8.3 基於邊界的分割方法

8.3.1 邊緣檢測

8.3.2 活動輪廓模型

8.3.3 基於幾何與統計模型的分割方法

8.4 常見的動態人臉分割方法

8.4.1 運動分割法

8.4.2 基於變化檢測的分割法

8.4.3 基於時空對象的分割法

8.4.4 基於壓縮域對象分割法

參考文獻

第9章 人臉判定

9.1 人臉判定簡介

9.2 人臉判定方法

9.2.1 基於面部幾何特徵的方法

9.2.2 基於模板匹配的方法

9.2.3 基於代數特徵的方法

9.2.4 基於神經網路的方法

9.2.5 基於隱馬爾可夫模型的方法

9.2.6 基於支持向量機的方法

9.3 人臉判定發展現狀

參考文獻

第三部分 人臉識別的高級方法

第10章 光照處理

10.1 光照變化的影響

10.1.1 光照變化對人臉圖像的影響

……

第11章 三維人臉建模

第13章 人臉姿態識別

第14章 人臉跟蹤

參考文獻