作為人工耳蝸系統信息處理的核心，聲音處理策略也是幾十年來植入者效果不斷提高的主要貢獻者。在當前人工耳蝸面臨的諸多說慨應困難中，習承海槓聲音處理方法作為人-機界面中機器複製的前提，使人們首先設定的思路是“自下而上”（bottom up）的，即以正常聽覺完整的信息接受端為基準，以最大可能實現信息的完整性。近年來人工耳蝸領域著力研究和開發精細結構 （Fine Structure）的依據。精細結和驗構主要體現在時域和頻域兩個方面。
在時域方面，涉及聲學信號的分析和電刺激信號的釋放兩個過程。當前主要採用的聲音處理策略都是基於包絡提取來獲得斷端戰時間變化信息。近年來的新技術逐漸在分析過程中加入精細結構的處理。如MED-EL的精細結構編碼策略（fine structure processing）。
在頻域方面，電流定向技術（Current Steering），或者成為“虛擬通道（Virtual Channel）”，突破了物理電極數目的限制翻龍舉埋，為人工耳蝸系統提供了更多的通道，豐富了頻域信息。另外，困擾人工耳蝸技術的另一個難題是低頻信息（如F0）的分辨能力，它也是造成噪聲環境中聆聽，多人交談，嗓音識別，聲調語言識別（如漢語國語的四聲）和音樂欣賞方面諸多困難的主要原因之一。除了電流定向技術提供更多低頻信息解析度外，MedEl在Pulsar中開始採用的精細結構策略中，在低頻段以可變刺激速率來提高低頻區域的分辨能力；F. G. Zeng等人提出的FAME （頻率幅度調製編碼Frequency Amplitude Modulation Encoding ）策略也是基於頻域的速率編碼原理來實現同樣目的元習淋。作為改善低頻分辨能力的更重要的進展，電聲混合刺激（Combined Electro-Acoustic Stimulation, EAS）是近年來研究和開發的重點，它將為適用的耳聾患者道酷戒提供自然的低頻信息，在噪聲環境中聆聽和音樂欣賞方面的效果也逐漸為臨床試驗所驗證。
