人工智慧（高中版）

內容簡介

該書是面向全體中小學生的人工智慧教材，旨在順應時代發展，從提升中小學生綜合素養入手，幫助學生做好面向未來、迎接人工智慧時代到來的準備。內容圍繞人工智慧主題展開，不囿於技術，充分凸顯課程育人的功能，重在培養學生的高階思維品質和與之相適應的意識、能力和行為習慣。本書是人工智慧第三進階（高中階段），主要目標是人工智慧初創造——以項目化學習的方式利用開發者平台與工具進行項目學習，幫助學生學習人工智慧開發，孕育創新的種子。主要內容包括：出行路徑早知道、聽懂人話的汽車、能識別車牌的閘機、繁忙路口的智慧型預警、尋找停車場的“問答”、當“座駕”有了好奇心。

該書章節包括數學與編程基礎、搜尋、機器學習、線性回歸、決策樹、神經網路、計算機視覺、自然語言處理與強化學習等。每一章均配備習題與編程實驗，讓高中生在實踐中進一步深化對原理與內容的理解。

圖書目錄

引言

提示：在人工智慧誕生之初，人們就期待它像人一樣具備視聽感知、語言理解甚至認知世界的能力。人工智慧是什麼，它經歷了怎樣的發展歷程？它有哪些流派？它與大數據、超級計算、數學模型有著怎樣的關聯……在引言部分，我們一起探討這些重要而基礎的話題，為後面的項目化學習作好鋪墊。

拓展性議題：人與機器的區別和差異

項目一出行路徑早知道

提示：從“無人駕駛”的規劃路逕入手，解析車載導航“地圖”背後人工智慧技術的秘密。項目以廣度優先算法、迪傑斯特拉算法為核心，介紹解決無權值圖和有權值圖上最短路徑問題，同時在活動中體驗計算機中的地圖構建和搜尋方式。

任務1什麼是路徑規劃

任務2圖的數據結構

任務3無權值圖上的路徑規劃

任務4有權值圖上的路徑規劃

拓展性議題：旅行商問題

項目二聽懂人話的汽車

提示：從與車載語音設備對話入手，解析語音識別背後人工智慧技術的秘密。項目通過傅立葉變換將音頻從時域信號轉換為頻域信號；通過三角濾波等進行特徵提取，得到梅爾頻率倒譜係數；通過GMM+HMM等實現語音識別；通過孤立詞語音識別模型的搭建增強學生的體驗。

任務1語音識別的體驗

任務2語音編碼和語音特徵

任務3語音的特徵提取

任務4搭建孤立詞語音識別模型

拓展性議題：聽音辨罪犯

項目三能識別車牌的閘機

提示：從車庫閘機對車牌識別的情景入手，解析圖像識別背後人工智慧技術的秘密。項目通過介紹使用灰度化、二值化對採集的圖像數據進行預處理，再分別用SVM和DNN方法對車牌數字進行識別，讓學生感受不同圖像識別算法之間的差異。

任務1圖像識別與圖像的預處理

任務2用支持向量機方法識別車牌

任務3基於深度模型的車牌識別

拓展性議題：AI診斷讀片

……

人工智慧（高中版）

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條