人工智慧程式設計實踐

內容簡介

目前，人工智慧技術的發展以機器學習、深度學習技術為主，它能夠解決一些傳統人工程式無法實現的效果。“人工智慧+”更是被寄希望於把人工智慧技術套用到各行各業之中。本書不僅包含了機器學習、深度學習的算法，還側重於人工智慧套用軟體的開發。書中針對人工智慧相關技術和套用設計了項目式教學案例，每章從不同側面講述了人工智慧套用項目的設計和開發，並把需要的數據處理、機器學習模型訓練和推理作為補充知識，以便於讀者開展實踐實驗。

本書可作為高等院校人工智慧相關專業的本科生或研究生課程教材，其中涉及的人工智慧技術和項目開發技術也可供其他專業教學參考，同時也可供相關領域的工程技術人員閱讀。

目錄介紹

第1章緒論1

1.1程式設計1

1.2人工智慧套用4

1.2.1人工智慧4

1.2.2大數據6

1.2.3機器學習10

1.2.4深度學習12

1.2.5雲計算18

1.3人機互動20

1.3.1控制台應用程式20

1.3.2圖形用戶接口21

1.3.3C/S圖形用戶接口22

1.3.4B/S圖形用戶接口23

1.3.5移動端套用26

1.3.6嵌入式系統28

1.3.7智慧型互動28

第2章自由複述生成系統29

2.1項目分析和設計29

2.1.1需求分析29

2.1.2可行性分析30

2.1.3“自由”的定義31

2.1.4系統設計31

2.2基礎知識補充32

2.2.1循環神經網路32

2.2.2門控循環神經網路33

2.2.3編碼器解碼器框架35

2.2.4推理策略36

2.2.5注意力機制及Transformer模型37

2.2.6多樣化生成方法39

2.3數據分析和處理39

2.4項目實現44

2.4.1項目平台44

2.4.2模型結構44

2.4.3訓練方法49

2.4.4推理方法54

2.5性能分析57

2.5.1複述評價方法57

2.5.2實驗結果59

第3章基於大數據的電影推薦60

3.1項目分析和設計61

3.1.1需求分析61

3.1.2總體設計63

3.2大數據基礎64

3.2.1大數據套用64

3.2.2大數據並行處理平台67

3.3推薦算法基礎71

3.4項目的Python語言實現77

3.5項目的Spark平台實現81

第4章旋律的自動伴奏生成84

4.1項目分析和設計84

4.1.1需求分析84

4.1.2系統設計85

人工智慧程式設計實踐

基本介紹

內容簡介

目錄介紹

相關詞條

熱門詞條