基本介紹
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
人工智慧正在開拓一個巨大的未來經濟市場,它將催生出數個千億美元甚至萬億美元規模的產業。人工智慧已經在媒體、廣告、製造、交通、環保、金融、教育、醫療健康、安防、個人助理和電商零售等行業被產泛套用。當中國企業在直面全球化競爭帶來的挑戰而調整企業戰略時,為支撐戰略調整的順利實現,公司的人才結構、薪酬體系、招募方法、培訓需求也需要相應地變化。在這個員工自主意識不斷加強的時代,組織績效管理應該如何成對這些挑戰?
作者簡介
崔連斌博士,安迪曼諮詢創始人兼首席技術官,美國南伊利諾伊大學人力資源開發博士,美國人才發展協會(ATD)認證的績效改進顧問,享學科技、塔倫特諮詢、佰師學院等多家機構天使投資人。曾參與多本人力資源專業開發書籍的翻譯出版,如《ASTD培訓經理指南》《柯氏評估的過去和現在》《培訓審判》《結構化在崗培訓》《ISPI績效改進指南》等書;曾任職於美國管理培訓諮詢公司顧問、研究員,美國國防部軍方遠程教育課程開發經理。具有20餘年管理諮詢經驗。長期專注於研究中國企業人才發展與組織績效提升。
胡麗博士,安迪曼諮詢總裁,中國中小企業協會副會長,美國南伊利諾伊大學人力資源開發博士。曾參與多本人力資源專業開發書籍的翻譯出版,如《ASTD培訓經理指南》《柯氏評估的過去和現在》《培訓審判》《結構化在崗培訓》《ISPI績效改進指南》等書;曾任職於美國伊剩諾伊州助理護士任職資格考試中心研究員、美國柯氏評估公司顧問。常年專注於研究中國企業人才發展與組織績效提升。
羅勝飛,安迪曼諮詢副總裁、享學科技CEO,曾創辦人資網並擔任CEO,曾任天諾集團業務部門HRBP。具有10餘年管理諮詢和培訓經驗,長期專注於管理諮詢、培訓、學習和發展領域。
胡麗博士,安迪曼諮詢總裁,中國中小企業協會副會長,美國南伊利諾伊大學人力資源開發博士。曾參與多本人力資源專業開發書籍的翻譯出版,如《ASTD培訓經理指南》《柯氏評估的過去和現在》《培訓審判》《結構化在崗培訓》《ISPI績效改進指南》等書;曾任職於美國伊剩諾伊州助理護士任職資格考試中心研究員、美國柯氏評估公司顧問。常年專注於研究中國企業人才發展與組織績效提升。
羅勝飛,安迪曼諮詢副總裁、享學科技CEO,曾創辦人資網並擔任CEO,曾任天諾集團業務部門HRBP。具有10餘年管理諮詢和培訓經驗,長期專注於管理諮詢、培訓、學習和發展領域。
目錄
第一章 顛覆:人工智慧重構所有行業
電商零售領域:大數據分析,智慧型倉儲與物流、導購
醫療健康:健康監測診斷、智慧型醫療設備
金融業:分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等
製造業:模組化與個性化設計、智慧型化分析、供應鏈最佳化
教育:智慧型評測、個性化輔導、兒童陪伴等套用場景
交通和環保:藉助人工智慧實現“數位化
媒體和廣告:人工智慧的完美實踐基地
安防:依靠視頻智慧型分析採取安防行動
個人助理:通過人工智慧系統實現人機互動
第二章 圍困:人工智慧時代傳統企業的困局
最大挑戰:套用人工智慧技術擴大業務規模和提高效能
把握人工智慧浪潮關鍵點:數據的挖掘、套用和管理
人工智慧是怎樣改變一個傳統行業的
從農夫山泉看傳統企業藉助人工智慧實現轉型升級
第三章 解圍:人工智慧時代企業組織績效改進原理
人工智慧時代企業需求的四個層級:業務目標、績效、工作環境、個人能力
績效改進技術之績效傳導基本原理
績效改進及其四項基本原則
多種績效改進的多種模型
敏捷業績提升流程——RAPID3
如何創建適合時代要求績效改進中心
第四章 數據:人工智慧時代的數據收集及分析
數據收集的三個層面
數據的來源:員工、經理、客戶
數據收集方法:訪談、問卷
數據的存儲和管理方法
數據分析與可視化:影響因素和原因分析
第五章 抉擇:人工智慧時代績效改進方案的選擇和實施
人工智慧時代下可供選擇的各類績效改進方案
績效改進方案的選擇標準和方法
案例:績效改進方案的四大支柱和四大基石
變革管理和變革曲線
……
第六章 組織最佳化:人工智慧重構組織架構
第七章 管理變革:適應人工智慧時代的管理策略
第八章 行銷創新:通過人工智慧提升行銷業績
第九章 流程再造:人工智慧時代的企業流程設計
第十章 人力改進:人工智慧時代人力資源的破局
第十一章 績效評估:通過人工智慧,可以實時進行
參考文獻
電商零售領域:大數據分析,智慧型倉儲與物流、導購
醫療健康:健康監測診斷、智慧型醫療設備
金融業:分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等
製造業:模組化與個性化設計、智慧型化分析、供應鏈最佳化
教育:智慧型評測、個性化輔導、兒童陪伴等套用場景
交通和環保:藉助人工智慧實現“數位化
媒體和廣告:人工智慧的完美實踐基地
安防:依靠視頻智慧型分析採取安防行動
個人助理:通過人工智慧系統實現人機互動
第二章 圍困:人工智慧時代傳統企業的困局
最大挑戰:套用人工智慧技術擴大業務規模和提高效能
把握人工智慧浪潮關鍵點:數據的挖掘、套用和管理
人工智慧是怎樣改變一個傳統行業的
從農夫山泉看傳統企業藉助人工智慧實現轉型升級
第三章 解圍:人工智慧時代企業組織績效改進原理
人工智慧時代企業需求的四個層級:業務目標、績效、工作環境、個人能力
績效改進技術之績效傳導基本原理
績效改進及其四項基本原則
多種績效改進的多種模型
敏捷業績提升流程——RAPID3
如何創建適合時代要求績效改進中心
第四章 數據:人工智慧時代的數據收集及分析
數據收集的三個層面
數據的來源:員工、經理、客戶
數據收集方法:訪談、問卷
數據的存儲和管理方法
數據分析與可視化:影響因素和原因分析
第五章 抉擇:人工智慧時代績效改進方案的選擇和實施
人工智慧時代下可供選擇的各類績效改進方案
績效改進方案的選擇標準和方法
案例:績效改進方案的四大支柱和四大基石
變革管理和變革曲線
……
第六章 組織最佳化:人工智慧重構組織架構
第七章 管理變革:適應人工智慧時代的管理策略
第八章 行銷創新:通過人工智慧提升行銷業績
第九章 流程再造:人工智慧時代的企業流程設計
第十章 人力改進:人工智慧時代人力資源的破局
第十一章 績效評估:通過人工智慧,可以實時進行
參考文獻