基本介紹
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
人工智慧正在開拓一個巨大的未來經濟市場，它將催生出數個千億美元甚至萬億美元規模的產業。人工智慧已經在媒體、廣告、製造、交通、環保、金融、教育、醫療健康、安防、個人助理和電商零售等行業被產泛套用。當中國企業在直面全球化競爭帶來的挑戰而調整企業戰略時，為支撐戰略調整的順利實現，公司的人才結構、薪酬體系、招募方法、培訓需求也需要相應地變化。在這個員工自主意識不斷加強的時代，組織績效管理應該如何成對這些挑戰？
作者簡介
崔連斌博士，安迪曼諮詢創始人兼首席技術官，美國南伊利諾伊大學人力資源開發博士，美國人才發展協會（ATD）認證的績效改進顧問，享學科技、塔倫特諮詢、佰師學院等多家機構天使投資人。曾參與多本人力資源專業開發書籍的翻譯出版，如《ASTD培訓經理指南》《柯氏評估的過去和現在》《培訓審判》《結構化在崗培訓》《ISPI績效改進指南》等書；曾任職於美國管理培訓諮詢公司顧問、研究員，美國國防部軍方遠程教育課程開發經理。具有20餘年管理諮詢經驗。長期專注於研究中國企業人才發展與組織績效提升。
胡麗博士，安迪曼諮詢總裁，中國中小企業協會副會長，美國南伊利諾伊大學人力資源開發博士。曾參與多本人力資源專業開發書籍的翻譯出版，如《ASTD培訓經理指南》《柯氏評估的過去和現在》《培訓審判》《結構化在崗培訓》《ISPI績效改進指南》等書；曾任職於美國伊剩諾伊州助理護士任職資格考試中心研究員、美國柯氏評估公司顧問。常年專注於研究中國企業人才發展與組織績效提升。
羅勝飛，安迪曼諮詢副總裁、享學科技CEO，曾創辦人資網並擔任CEO，曾任天諾集團業務部門HRBP。具有10餘年管理諮詢和培訓經驗，長期專注於管理諮詢、培訓、學習和發展領域。
胡麗博士，安迪曼諮詢總裁，中國中小企業協會副會長，美國南伊利諾伊大學人力資源開發博士。曾參與多本人力資源專業開發書籍的翻譯出版，如《ASTD培訓經理指南》《柯氏評估的過去和現在》《培訓審判》《結構化在崗培訓》《ISPI績效改進指南》等書；曾任職於美國伊剩諾伊州助理護士任職資格考試中心研究員、美國柯氏評估公司顧問。常年專注於研究中國企業人才發展與組織績效提升。
羅勝飛，安迪曼諮詢副總裁、享學科技CEO，曾創辦人資網並擔任CEO，曾任天諾集團業務部門HRBP。具有10餘年管理諮詢和培訓經驗，長期專注於管理諮詢、培訓、學習和發展領域。
目錄
第一章 顛覆：人工智慧重構所有行業
電商零售領域：大數據分析，智慧型倉儲與物流、導購
醫療健康：健康監測診斷、智慧型醫療設備
金融業：分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等
製造業：模組化與個性化設計、智慧型化分析、供應鏈最佳化
教育：智慧型評測、個性化輔導、兒童陪伴等套用場景
交通和環保：藉助人工智慧實現“數位化
媒體和廣告：人工智慧的完美實踐基地
安防：依靠視頻智慧型分析採取安防行動
個人助理：通過人工智慧系統實現人機互動
第二章 圍困：人工智慧時代傳統企業的困局
最大挑戰：套用人工智慧技術擴大業務規模和提高效能
把握人工智慧浪潮關鍵點：數據的挖掘、套用和管理
人工智慧是怎樣改變一個傳統行業的
從農夫山泉看傳統企業藉助人工智慧實現轉型升級
第三章 解圍：人工智慧時代企業組織績效改進原理
人工智慧時代企業需求的四個層級：業務目標、績效、工作環境、個人能力
績效改進技術之績效傳導基本原理
績效改進及其四項基本原則
多種績效改進的多種模型
敏捷業績提升流程——RAPID3
如何創建適合時代要求績效改進中心
第四章 數據：人工智慧時代的數據收集及分析
數據收集的三個層面
數據的來源：員工、經理、客戶
數據收集方法：訪談、問卷
數據的存儲和管理方法
數據分析與可視化：影響因素和原因分析
第五章 抉擇：人工智慧時代績效改進方案的選擇和實施
人工智慧時代下可供選擇的各類績效改進方案
績效改進方案的選擇標準和方法
案例：績效改進方案的四大支柱和四大基石
變革管理和變革曲線
……
第六章 組織最佳化：人工智慧重構組織架構
第七章 管理變革：適應人工智慧時代的管理策略
第八章 行銷創新：通過人工智慧提升行銷業績
第九章 流程再造：人工智慧時代的企業流程設計
第十章 人力改進：人工智慧時代人力資源的破局
第十一章 績效評估：通過人工智慧，可以實時進行
參考文獻
電商零售領域：大數據分析，智慧型倉儲與物流、導購
醫療健康：健康監測診斷、智慧型醫療設備
金融業：分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等
製造業：模組化與個性化設計、智慧型化分析、供應鏈最佳化
教育：智慧型評測、個性化輔導、兒童陪伴等套用場景
交通和環保：藉助人工智慧實現“數位化
媒體和廣告：人工智慧的完美實踐基地
安防：依靠視頻智慧型分析採取安防行動
個人助理：通過人工智慧系統實現人機互動
第二章 圍困：人工智慧時代傳統企業的困局
最大挑戰：套用人工智慧技術擴大業務規模和提高效能
把握人工智慧浪潮關鍵點：數據的挖掘、套用和管理
人工智慧是怎樣改變一個傳統行業的
從農夫山泉看傳統企業藉助人工智慧實現轉型升級
第三章 解圍：人工智慧時代企業組織績效改進原理
人工智慧時代企業需求的四個層級：業務目標、績效、工作環境、個人能力
績效改進技術之績效傳導基本原理
績效改進及其四項基本原則
多種績效改進的多種模型
敏捷業績提升流程——RAPID3
如何創建適合時代要求績效改進中心
第四章 數據：人工智慧時代的數據收集及分析
數據收集的三個層面
數據的來源：員工、經理、客戶
數據收集方法：訪談、問卷
數據的存儲和管理方法
數據分析與可視化：影響因素和原因分析
第五章 抉擇：人工智慧時代績效改進方案的選擇和實施
人工智慧時代下可供選擇的各類績效改進方案
績效改進方案的選擇標準和方法
案例：績效改進方案的四大支柱和四大基石
變革管理和變革曲線
……
第六章 組織最佳化：人工智慧重構組織架構
第七章 管理變革：適應人工智慧時代的管理策略
第八章 行銷創新：通過人工智慧提升行銷業績
第九章 流程再造：人工智慧時代的企業流程設計
第十章 人力改進：人工智慧時代人力資源的破局
第十一章 績效評估：通過人工智慧，可以實時進行
參考文獻
