人工智慧技術在建設工程爭議解決中的套用

內容簡介

建設工程爭議的頻繁發生降低了建設項目的效率，浪費了工程資源，對項目產生負面影響。同時，在工程爭議解決的過程中，相似的問題經常重複發生，如何從過去的爭議中提取有用的信息，提高工程爭議解決效率，甚至減少爭議的發生，引起了研究人員的廣泛關注。《人工智慧技術在建設工程爭議解決中的套用》將人工智慧技術引入工程爭議領域，構建工程爭議案例庫，對爭議案例進行關聯規則挖掘和爭議結果預測，為工程爭議解決提供了全新的思路。該書提出的法律論證圖式模型推動了工程爭議的法律推理過程的結構化建模，是爭議解決領域智慧型化的基礎；利用關聯規則挖掘得到的工程質量缺陷之間的規律，可以在施工之前起到預警作用，防止缺陷發生，進而預防缺陷爭議的產生，而在工程質量爭議已經發生的時候，可以預測缺陷的原因和責任方；預測工程爭議結果幫助爭議雙方了解輸贏的可能性，一定程度地減小在爭議上的支出。該書構建的案例庫可以成為工程索賠研究和工程法律研究的基礎平台。

　　該書可供工程爭議、人工智慧、法律推理等領域的研究人員和工程契約管理及工程法律從業人員參考使用。

圖書目錄

前言

第一章緒論

1．1 研究背景

1．2 問題的提出

1．3 研究目的

1．4 研究意義

1．5 研究內容和技術路線

1．5．1 研究內容及方法

1．5．2 研究路線

1．6 本章小結

第二章文獻綜述

2．1 概述

2．2 工程契約爭議和法律推理相關文獻

2．2．1 工程契約爭議

2．2．2 法律論證

2．3 工程質量缺陷相關文獻

2．4 工程變更相關文獻

2．5 人工智慧算法相關文獻

2．5．1 CBR和RBR

2．5．2 決策樹算法

2．5．3 神經網路算法

2．5．4 貝葉斯分類器

2．5．5 關聯規則挖掘算法

2．6 本章小結

第三章工程爭議案例基本統計分析

3．1 概述

3．2 試點調查

3．3 數據收集與統計

3．3．1 工程質量缺陷爭議案例

3．3．2 工程變更爭議案例

3．4 本章小結

第四章工程爭議案例庫的構建

4．1 概述

4．2 工程爭議中的法律論證模型

4．2．1 工程爭議中運用的法律論證形式

4．2．2 工程爭議中的法律論證關係數據模型

4．3 工程質量缺陷關係數據模型

4．4 本章小結

第五章基於分層關聯規則挖掘算法的爭議案例分析

5．1 概述

人工智慧技術在建設工程爭議解決中的套用

基本介紹

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