人工智慧倫理計算（Artificial Intelligence Ethical Computation，或簡稱倫理計算）是指通過對倫理原則進行合理的數學符號化或對倫理過程算法化，完成倫理概念的定量描述、度量或模擬，並在此基礎上構建對智慧型體或算法的倫理約束，使之遵循特定社會背景下的倫理原則。通過倫理計算輔助消除歧義，提供量化特徵，有望彌補倫理治理理論和實踐的差異，倫理計算的最終目標也在於實現算法決策、行為符合社會倫理約束，構建安全、可靠的智慧型系統，是實現人工智慧倫理對齊的重要技術方案。
基本介紹
定義,研究背景與提出,人工智慧倫理研究發展,人工智慧倫理準則,倫理治理困境與倫理計算,
定義
人工智慧倫理計算（AI Ethical Computation）是指通過對倫理原則進行合理的數學符號化或對倫理過程算法化，完成倫理概念的定量描述、度量或模擬，並在此基礎上構建對智慧型體或算法的倫理約束，使之遵循特定社會背景下的倫理原則。包括了各類對倫理的模擬、量化、計算嘗試，同時通過倫理計算也能夠進一步探索倫理這一智慧型行為。
研究背景與提出
人工智慧倫理研究發展
人工智慧技術的倫理研究（AI Ehics Research）主要探討技術所應遵循的社會道德規範和要求，協調技術和各類涉眾的倫理訴求，相關研究與認知心理學、哲學、法學、計算機等諸多學科都有緊密聯繫。
AI倫理研究概況
人工智慧倫理準則
針對人工智慧技術實踐中尖銳突出的倫理矛盾，許多國家和組織都提出了治理準則、規範，有研究表明全球倫理治理準則方面出現統一的趨向。
AI倫理準則
倫理治理困境與倫理計算
倫理治理實踐面臨著倫理準則內涵闡釋分歧、倫理規範的實踐缺乏技術對應的問題，沒有有效的衡量標準和技術路線為人工智慧治理帶來了困難。
西北工業大學李學龍教授團隊提出人工智慧倫理計算將成為倫理治理重要的技術支持。對於倫理抽象概念的可計算性探討可以向前追溯到18世紀，後續也提出了機器倫理（Machine Ethics）、計算倫理學（Computational Ethics）的研究範疇，但缺少系統地以計算為核心的倫理量化計算方法的探討，李學龍教授認為應該關注以計算為核心推進人工智慧倫理計算研究。
