2022年4月26日，中國科學院自動化研究所人工智慧倫理與治理中心聯合清華大學人工智慧國際治理研究院、香港中文大學何鴻燊海量數據決策分析研究中心、SPARK聯合國開發計畫署可持續發展創新實驗室(成都)、慕尼黑工業大學人工智慧倫理研究所、新加坡管理大學人工智慧與數據治理中心、非洲人工智慧研究中心等國內外多家科研機構共同發布“面向氣候行動的人工智慧原則”共識。
基本介紹
- 中文名：面向氣候行動的人工智慧原則
- 外文名：Principles on AI for Climate Action
- 發布日期：2022年4月26日
共識全文,價值觀與原則,行動建議,機構組織,
共識全文
《面向氣候行動的人工智慧原則》全文如下：
應對全球氣候變化關乎人類和生態可持續的未來。人工智慧科學與技術相關方應與氣候變化、生態系統相關方深度協作，貢獻於《聯合國氣候變化框架公約》、《巴黎協定》、《聯合國教科文組織氣候變化問題行動戰略》等全球氣候議程的穩健實施。以聯合國教科文組織《人工智慧倫理建議書》、聯合國教科文組織《氣候變化倫理原則宣言》等國際倫理原則為基礎，這裡提出的原則是跨領域的，人工智慧促進氣候行動的發展與倫理原則。本原則面向人工智慧和氣候行動的各個利益相關方，包括管理、研發、使用、部署、投資等，旨在通過技術、倫理與治理的深度協同，為相關方提供面向氣候變化的人工智慧發展與治理原則，助力全球氣候議程的穩步推進。
價值觀與原則
- 對人類與生態有益
人工智慧技術及其套用不僅要服務於人類社會的發展，還應助力人與生態系統、環境的和諧共生。因此人工智慧及其套用還應總體有益於對氣候變化的控制和生態環境的改善，應作為賦能技術支持全球氣候行動和氣候議程總體目標的實現，貢獻於碳達峰與碳中和目標的實現。
- 節約能源
人工智慧在發展和使用過程中應在滿足特定需求的同時儘可能減少自身的能耗。高能耗的人工智慧套用應本著必要的原則，並積極探索相對低能耗的方案，如採取在損失可接受的範圍內對模型進行精簡，對模型訓練方法進行最佳化，通過軟硬體協同設計實現高智慧型，低能耗。綜合考慮電能類型及套用特點，規劃合理使用，在適用的情況下，鼓勵採用綠色電能，促進降低電能存儲代價，鼓勵在電能相對低價的地區進行人工智慧模型算法訓練和系統套用，儘可能採用伺服器冷卻耗費能源較少的方案。
- 保護隱私
在推進人工智慧服務於氣候行動的套用與活動中，應確保尊重人的隱私權和知情同意，不能以控制氣候的名義非法獲取個人隱私數據。如果數據經合法手段獲取並用於氣候行動的目的，數據主體應保留對數據管理方式的選擇和控制。
- 公平與公正
人工智慧在貢獻於氣候行動時應該保持透明和客觀。在用於評估、分析、預測各國家、地區、行業對氣候變化的影響時，應該考慮其特點和發展階段，避免引入偏見。人工智慧應貢獻於關注和評估弱勢群體在氣候變化中受到的額外損害，以及評估新技術革命對氣候變化產生的負面影響，以避免因氣候變化加劇國家與地區、社會群體間的不平等。應促進控制氣候變化相關的人工智慧技術與系統的開源開放與共享。應積極為中低收入國家和人工智慧技術不已開發國家與地區進行人工智慧技術賦能，加速全球氣候目標的實現。
- 促進教育、培訓和就業
人工智慧應助力氣候變化與氣候行動的教育與培訓，促進政府、產業與公眾意識，應促進氣候行動政策的技術落地，應貢獻於對因氣候變化和氣候行動影響其就業的人群的引導，人工智慧應助力孵化綠色產業，促進再就業。
- 共享與協作
氣候變化是全球性的問題，全人類應該通過包括人工智慧在內的技術賦能合作應對。氣候行動需要建立數據與人工智慧賦能的國際合作平台，促進全球協作。應推進全球氣候變化數據平台、全球溫室氣體排放監測平台、全球實時碳交易數據平台、全球實時能源交易數據平台等的形成和使用。政府、學術界、產業界、用戶、氣候變化與人工智慧及其他相關領域的專業人士應深度協作確保人工智慧積極貢獻於氣候行動及全球目標的實現。
行動建議
以下方向性的建議旨在促進人工智慧賦能氣候行動，為人工智慧研究者、實踐者和政策制定者提供參考。下述的行動建議應在全生命周期符合國家、地區以及具有國際共識的人工智慧倫理、環境倫理以及本檔案提出的價值觀與原則。這些建議將隨氣候變化和氣候行動的發展不斷豐富。
- 促進氣候分析與預測
人工智慧可用於協助監測氣候變化的原因、狀態，通過計算建模與模擬助力氣候機理研究、預測氣候變化趨勢、輔助避免氣候風險與危機。此類技術與服務特別應為中低收入國家提供預警氣候災害等方面的支持與幫助。可用於追蹤溫室氣體來源及其影響，分析和預測氣候變化及氣候政策對經濟、政治、民生的影響。
- 促進能源節約
人工智慧可助力節約能源。例如用於最佳化工業過程以提高物料和能源利用率，最佳化物流以減少車輛的空載率，最佳化城市照明與交通，根據人的作息時間最佳化建築物空調與燈光的使用，智慧型遠程工作平台可助力減少不必要的能源投入。
- 助力減少溫室氣體的排放
人工智慧可通過套用於流程最佳化與監測技術助力降低溫室氣體的排放，助力研發釋放溫室氣體較少的新材料與新工藝。人工智慧可貢獻於最佳化品種與農業生產方式，減少在畜牧業與農業中產生的甲烷和氮氧化物。人工智慧可用於垃圾自動分類以回收穫得垃圾中的燃料、飼料、鋼材等材料、工業原料等以實現再利用。
- 促進溫室氣體吸收與碳存儲
人工智慧可用於監控、預測生態系統的溫室氣體產生，並貢獻於干預過程。人工智慧可用於促進溫室氣體回收技術的發展，並可用於保護森林、泥碳地、海洋等可以吸收與儲存碳元素的生態系統。
- 減少氣候變化帶來的危害
人工智慧可對極端氣候進行監測、模擬與預測以減少其危害，可助力對全球變暖情況下的農業進行合理規劃並協助開發適應環境變化的作物，以減少農業受到的衝擊。人工智慧可用於協助城市規劃以使其可以應對氣候變化帶來的衝擊。人工智慧可用於協助最佳化工業流程和工藝，助力企業符合綠色標準以實現可持續發展。
- 賦能能源體系的完善與發展
人工智慧可貢獻於能源體系的完善與發展。最佳化能源系統和助力綠色能源發展。人工智慧可以用於最佳化能源系統，提高能源效率，助力風電、光電、核聚變、地熱能、沼氣、電燃料等綠色能源技術的研發與使用，並通過智慧型電網控制等技術的發展，提高電能體系的穩定性和可靠性。
- 助力建立有益於控制氣候變化的市場機制與政策
人工智慧可用於分析和預測各產業的碳足跡，助力建立科學有效的碳交易機制與實時能源定價體系，以促進建立有益於控制氣候變化的市場機制。對有利於氣候變化控制的人工智慧相關項目，經過倫理審查，應給予充足的投資和完善的基礎設施建設。
機構組織
- 中國科學院自動化研究所人工智慧倫理與治理研究中心(發起單位)
- 清華大學人工智慧國際治理研究院
- 慕尼黑工業大學人工智慧倫理研究所
- 新加坡管理大學人工智慧與數據治理中心
- 香港中文大學何鴻燊海量數據決策分析研究中心
- 香港中文大學博智感知互動研究中心
- SPARK聯合國開發計畫署可持續發展創新實驗室(成都)
- 非洲人工智慧研究中心
- 面向可持續發展的人工智慧合作網路
- 中國科學院自動化研究所類腦智慧型研究中心
- 清華大學中國科技政策研究中心
