交通起點(traffic origin)是指出行的出發點。在套用聚集模型時，此點為出發交通區的形心，有時簡稱“O點”。一次出行只有一個起點。交通區內起點數之和為該區出發的交通量(人次或車次)。
基本介紹
- 中文名：交通起點
- 外文名：traffic origin
- 學科：交通工程
- 領域：道路工程
- 釋義：出行的出發點
- 簡稱：“O點”
簡介,交通分配,FW算法的缺點,流量轉移,交通評價,
簡介
交通起點(traffic origin)是指出行的出發點。在套用聚集模型時，此點為出發交通區的形心，有時簡稱“O點”。一次出行只有一個起點。交通區內起點數之和為該區出發的交通量(人次或車次)。
交通分配
交通分配是交通需求模型的重要構成部分，它描述的是出行者如何在交通網路上選擇出行路徑。假定在信息完全的情況下，出行者會選擇成本最小的路徑。Wardrop早在1952年給出了用戶均衡（UE）的定義，1Beckmann隨後構建了用戶均衡交通分配的數學模型，但這一理論直到1975年Leblanc將Frank-Wolfe算法（簡稱FW算法）套用到交通分配問題，才得到了廣泛地套用。
FW算法的缺點
眾所周知，FW算法的一個很大的缺點是算法後期收斂很慢，特別是針對大型交通網路，很難在短時間內收斂到理想的精確度。例如上海的多車種分配模型，即使是性能很好的工作站，用FW算法大約需要3個小時才能得到上述相對滿意的精度。隨著交通網路擁擠程度的增加，收斂速度將變得更慢。
交通分配模型需要對不同的需求狀態、基礎設施供給方案及其他模型參數進行調試運算，大量的運算時間已經成為有效套用交通模型的一個瓶頸。
流量轉移
流量轉移有兩個技巧：一是最長路徑必須在流量大於0的路段上構建，這樣對流量轉移才有意義，能加速收斂。二是路段殘餘流量會影響Bush的更新。由於計算機浮點數計算存在誤差，路段流量可能在轉移後會產生一個很小數值，因此程式必須設定路段流量的精度值，根據多個網路的計算測試經驗，一般來說1.0-12是比較合理的。
另外，如果流量轉移中不是浮點數計算誤差造成，而是流量轉移後確實存在一個很小的流量，那么在流量轉移的時候需要事先把它完全轉移乾淨。這兩個因素都會影響更新，導致算法無法進一步收斂。
交通評價
交通評價是指對交通系統達到目標程度的估價。一般評價程式為：明確評價目的；建立指標體系；建立評價模型；進行綜合評價。交通評價由於目的不同，評價對象不同，評價指標、模型也不一樣。一般評價是按層次自下而上，逐級進行。各層次分別擬定指標和算法。如進行城市現狀交通評價，就應分別對道路通行能力、路段及交叉口負荷、交通安全、交通環境質量等進行評價，以刻畫出達到系統目標的程度。
