《交通信息與出行者路線選擇》是2014年2月科學出版社出版的圖書，作者是乾宏程。
基本介紹
- 書名：交通信息與出行者路線選擇
- 出版社：科學出版社
- 頁數：159頁
- 開本：5
- 品牌：科學出版社
- 作者：乾宏程
- 出版日期：2014年2月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7030395727
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《交通信息與出行者路線選擇》瞄準信息環境下出行者決策行為建模這一具有挑戰性的國際熱點領域，基於隨機效用理論，提出了一系列先進的用於刻畫提供實時交通信息條件下的出行者決策行為的離散選擇模型，並給出以我國大城市的先進出行者信息系統為研究背景的模型套用案例。書中提出的模型有帶序logit面板數據模型、隨機效應probit面板數據模型、隨機效應logit面板數據模型、混合logit模型、考慮異質性的隨機係數probit模型等。
《交通信息與出行者路線選擇》旨在為研究和實踐人員從事該領域的理論和套用研究提供技術參考。
圖書目錄
前言
第1章緒論
第2章個體選擇行為理論
2.1選擇理論的框架
2.1.1決策者
2.1.2選擇項
2.1.3選擇項的屬性
2.1.4決策規則
2.2理性行為
2.3經濟消費理論
2.4消費者理論的擴展
2.5離散選擇理論
2.6機率選擇理論
2.6.1常效用方法
2.6.2隨機效用方法
第3章二元選擇模型
3.1把隨機效用理論變得有可操作性
3.1.1二元選擇情形
3.1.2確定項和隨機項
3.1.3系統項的構造
3.1.4干擾項的構造
3.2常見二元選擇模型
3.2.1二元Probit
3.2.2二元Logit
3.2.3Probit和Logit模型的極限情形
3.3二元選擇模型的案例
3.3.1二元Probit模型
3.3.2二元Logit模型
3.4二元選擇模型的最大似然估計
3.4.1二元選擇模型最大似然估計的一般性構造
3.4.2最大似然估計的計算（尋優算法）
3.4.3最大似然估計在特定二元模型中的套用
3.5最大似然估計結果示例
3.5.1二元選擇模型估計結果
3.5.2一個二元選擇模型的例子
第4章多元選擇模型
4.1多元選擇理論
4.2多元Logit模型
4.2.1多元Logit定義
4.2.2Gumbel分布：基本特徵
4.2.3多元Logit推導
4.2.4多元Logit模型的極端情形
4.2.5線性參數Logit模型
4.3Logit模型的特徵
4.3.1IIA特性
4.3.2Logit的彈性
4.3.3增量MNL模型
4.4多元Logit模型的構造
4.5多元Logit模型的估計
4.5.1最大似然估計
4.5.2針對重複觀測的最大似然估計
4.6估計結果的舉例
4.7其他多元選擇模型
4.7.1隨機係數Logit
4.7.2帶序Logistic模型
4.7.3廣義極值模型
4.7.4多元Probit模型
第5章二元Logit模型
5.1建模任務
5.2建模方法
5.3模型套用實例
5.3.1數據
5.3.2模型估計結果以及討論
第6章二元Probit模型
6.1建模任務
6.2建模方法
6.3模型套用實例
6.3.1數據
6.3.2模型估計結果以及討論
第7章多元Logit模型
7.1建模任務
7.2建模方法
7.3模型套用實例
7.3.1數據
7.3.2模型估計結果及討論
第8章二元Logit面板模型
8.1建模任務
8.2建模方法
8.3模型套用實例
8.3.1數據
8.3.2模型估計結果以及討論
第9章多種面板數據模型比較
9.1建模任務
9.2建模方法
9.2.1基於隨機效應的模型
9.2.2基於隨機係數的模型
9.2.3基於隨機效應和隨機係數的模型
9.3模型套用實例
9.3.1數據
9.3.2模型估計結果及討論
第10章二元Probit面板模型
10.1建模任務
10.2建模方法
10.2.1橫截面模型
10.2.2面板模型
10.3模型套用實例
10.3.1數據
10.3.2模型估計結果及討論
第11章帶序多元Probit面板模型
11.1建模任務
11.2建模方法
11.2.1橫截面帶序Probit模型
11.2.2面板數據帶序Probit模型
11.3模型套用實例
11.3.1數據
11.3.2模型估計結果及討論
第12章二元隨機係數Probit模型
12.1建模任務
12.2建模方法
12.3模型套用實例
12.3.1數據
12.3.2模型估計結果及討論
第13章集計預測技術
13.1集計問題
13.2集計方法分類
13.3集計方法的描述
13.3.1平均化個體方法
13.3.2分類法
13.3.3統計微分法
13.3.4直接積分法
13.3.5樣本枚舉法
13.4各種集計預測方法的比較
第14章建模中的常用檢驗及實用技巧
14.1引言
14.2建模的藝術
14.3一個方式選擇模型案例
14.4變數構造的檢驗
14.4.1係數估計值的非正式檢驗
14.4.2漸近t檢驗的使用
14.4.3同時含多個參數的置信區間
14.4.4似然率檢驗的使用
14.4.5擬合優度指標的使用
14.4.6共通屬性的檢驗
14.4.7非嵌套假設的檢驗
14.4.8非線性構造的檢驗
14.4.9受限的估計
14.5模型結構的檢驗
14.5.1IIA假設的檢驗
14.5.2口味差異性的檢驗
14.5.3異方差性的檢驗
14.6預測檢驗
14.6.1離群值分析
14.6.2市場分塊預測檢驗
14.6.3政策預測檢驗
參考文獻
索引
第1章緒論
第2章個體選擇行為理論
2.1選擇理論的框架
2.1.1決策者
2.1.2選擇項
2.1.3選擇項的屬性
2.1.4決策規則
2.2理性行為
2.3經濟消費理論
2.4消費者理論的擴展
2.5離散選擇理論
2.6機率選擇理論
2.6.1常效用方法
2.6.2隨機效用方法
第3章二元選擇模型
3.1把隨機效用理論變得有可操作性
3.1.1二元選擇情形
3.1.2確定項和隨機項
3.1.3系統項的構造
3.1.4干擾項的構造
3.2常見二元選擇模型
3.2.1二元Probit
3.2.2二元Logit
3.2.3Probit和Logit模型的極限情形
3.3二元選擇模型的案例
3.3.1二元Probit模型
3.3.2二元Logit模型
3.4二元選擇模型的最大似然估計
3.4.1二元選擇模型最大似然估計的一般性構造
3.4.2最大似然估計的計算（尋優算法）
3.4.3最大似然估計在特定二元模型中的套用
3.5最大似然估計結果示例
3.5.1二元選擇模型估計結果
3.5.2一個二元選擇模型的例子
第4章多元選擇模型
4.1多元選擇理論
4.2多元Logit模型
4.2.1多元Logit定義
4.2.2Gumbel分布：基本特徵
4.2.3多元Logit推導
4.2.4多元Logit模型的極端情形
4.2.5線性參數Logit模型
4.3Logit模型的特徵
4.3.1IIA特性
4.3.2Logit的彈性
4.3.3增量MNL模型
4.4多元Logit模型的構造
4.5多元Logit模型的估計
4.5.1最大似然估計
4.5.2針對重複觀測的最大似然估計
4.6估計結果的舉例
4.7其他多元選擇模型
4.7.1隨機係數Logit
4.7.2帶序Logistic模型
4.7.3廣義極值模型
4.7.4多元Probit模型
第5章二元Logit模型
5.1建模任務
5.2建模方法
5.3模型套用實例
5.3.1數據
5.3.2模型估計結果以及討論
第6章二元Probit模型
6.1建模任務
6.2建模方法
6.3模型套用實例
6.3.1數據
6.3.2模型估計結果以及討論
第7章多元Logit模型
7.1建模任務
7.2建模方法
7.3模型套用實例
7.3.1數據
7.3.2模型估計結果及討論
第8章二元Logit面板模型
8.1建模任務
8.2建模方法
8.3模型套用實例
8.3.1數據
8.3.2模型估計結果以及討論
第9章多種面板數據模型比較
9.1建模任務
9.2建模方法
9.2.1基於隨機效應的模型
9.2.2基於隨機係數的模型
9.2.3基於隨機效應和隨機係數的模型
9.3模型套用實例
9.3.1數據
9.3.2模型估計結果及討論
第10章二元Probit面板模型
10.1建模任務
10.2建模方法
10.2.1橫截面模型
10.2.2面板模型
10.3模型套用實例
10.3.1數據
10.3.2模型估計結果及討論
第11章帶序多元Probit面板模型
11.1建模任務
11.2建模方法
11.2.1橫截面帶序Probit模型
11.2.2面板數據帶序Probit模型
11.3模型套用實例
11.3.1數據
11.3.2模型估計結果及討論
第12章二元隨機係數Probit模型
12.1建模任務
12.2建模方法
12.3模型套用實例
12.3.1數據
12.3.2模型估計結果及討論
第13章集計預測技術
13.1集計問題
13.2集計方法分類
13.3集計方法的描述
13.3.1平均化個體方法
13.3.2分類法
13.3.3統計微分法
13.3.4直接積分法
13.3.5樣本枚舉法
13.4各種集計預測方法的比較
第14章建模中的常用檢驗及實用技巧
14.1引言
14.2建模的藝術
14.3一個方式選擇模型案例
14.4變數構造的檢驗
14.4.1係數估計值的非正式檢驗
14.4.2漸近t檢驗的使用
14.4.3同時含多個參數的置信區間
14.4.4似然率檢驗的使用
14.4.5擬合優度指標的使用
14.4.6共通屬性的檢驗
14.4.7非嵌套假設的檢驗
14.4.8非線性構造的檢驗
14.4.9受限的估計
14.5模型結構的檢驗
14.5.1IIA假設的檢驗
14.5.2口味差異性的檢驗
14.5.3異方差性的檢驗
14.6預測檢驗
14.6.1離群值分析
14.6.2市場分塊預測檢驗
14.6.3政策預測檢驗
參考文獻
索引
