《交通信息感知理論與方法》是一本2014年出版的圖書，由東南大學出版社出版
基本介紹
- 中文名：交通信息感知理論與方法
- 作者：趙池航、連捷、黨倩
- 類別：工學
- 出版社：東南大學出版社
- 出版時間：2014年9月
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787564151119
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
由趙池航、連捷、黨倩著的《交通信息感知理論與方法》分上、下兩篇，上篇用中文撰駝妹詢寫，下篇用英文撰寫。本書以交通信息感知理論與方法為主線，系統研究了交通夜阿碑場景中駕駛人一車輛路面信息的感知及獲取有關理論與技術，主盼槳恥乎要包括：①交通場景中車輛區域檢測、車輛品牌特徵提取及識別的理論與方法； ②路面破損檢測、特徵提取及識別的理論與方法；③ 駕駛人臉部區域檢測、疲勞特徵提取及識別的理論與方法；④駕駛人姿態的特徵提取及識別的理論與方法。
《交通信息感知理論與方法》可作為交通信息工程與控制、交通安全工程和載運工具運用工程等專業研究生的教材，也可以作為高等院校、科研院所和企事業單牛殼去位從事智慧型交通行業工程技術人員的參考書。
作者簡介
趙池航，男，1975年8月生，東南大學交通學院副研究員，博士，碩士研究生導師，主要從事載運工具導航理論與方法的研究工作。2004年9月畢業於東南大學精密儀器及機械專業，獲工學博士學位，並留校任教；2006年3月至2007年2月，在韓國高麗大學從事博士後研究工作。現主持國家自然科學基金1項、教育部博士點基金1項，作為主要研究人員完成國家自然科學基金2項、江蘇省自然科學基金1項，在國內外核心期刊和國際會議上發表論文20餘篇。
圖書目錄
上篇 車輛及路面信息感知
第一章 國內外的發展及研究現狀
1.1 車輛信息感知的研究現狀
1.1.1 車輛區域檢測方法研究現狀
葛櫃騙 1.1.2 車輛品牌及型號識別研究現狀
1.2 公路路面信息感知的研究現狀
1.2.1 路面圖像預處理技術現狀
1.2.2 路面破損檢測技術研究現狀
1.2.3 路面破損分類技術研究現狀
第二章 車輛信息感知理論與技術
2.1 車輛圖像採集及車輛目標區域檢測
2.1.1 基於對稱特徵的車輛檢測方法
2.1.2 其他車輛檢測方法
2.1.3 感興趣區域(ROI)定位
2.2 特徵描述器
2.2.1 梯度方向直方圖(HOG)
2.2.2 Contourlet變換
2.2.3 特徵降維
2.2.4 組合特徵及降維
2.3 基於級聯集成分類器的可靠分類
2.4 實驗分析
2.4.1 單個分類器實驗
2.4.2 級聯集成分類器實驗
2.5 小結
第三章 路面信息感知理論與技術
3.1 基於聯合檢測器的路面破和店頁埋損檢測方法
3.1.1 路面破損圖像採集
3.1.2 圖像預處理
3.1.3 基於灰度分析的路面破損檢測
3.2 路面圖像破損區域定位
3.3 基於Contourlet變換的路面圖像特徵提取方法
3.3.1 Contourlet變換
3.3.2 其他紋理特徵提取方法
3.4 支持向量機分類器
3.5 實驗坑辣分析
3.6 小結
下篇 駕駛人疲勞及異常行為信息感知
Chapter 4 Introduction of Driver's Fatigue and Abnormal Activities Detection
4.1 Introduction of driver's fatigue detection
4.2 Introduction of driver's abnormal activities detection
Chapter 5 Perception of Driver's Fatigue Information
5.1 SEU fatigue expression data acquisition
5.2 Curvelet transform for image feature description
5.3 Support Vector Machines(SVMs)
5.4 Other classification methods compared
5.5 Experiments
5.6 Conclusions
Chapter 6 Perception of Driver's Abnormal Activities Information
6.1 Data acquisition and features extraction of driving postures
6.2 Features extraction by Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT)
6.3 k-Nearest Neighbor (kNN) classifier
6.4 Other classification methods compared
6.5 Experimental results
6.6 Conclusions
參考文獻
3.1.2 圖像預處理
3.1.3 基於灰度分析的路面破損檢測
3.2 路面圖像破損區域定位
3.3 基於Contourlet變換的路面圖像特徵提取方法
3.3.1 Contourlet變換
3.3.2 其他紋理特徵提取方法
3.4 支持向量機分類器
3.5 實驗分析
3.6 小結
下篇 駕駛人疲勞及異常行為信息感知
Chapter 4 Introduction of Driver's Fatigue and Abnormal Activities Detection
4.1 Introduction of driver's fatigue detection
4.2 Introduction of driver's abnormal activities detection
Chapter 5 Perception of Driver's Fatigue Information
5.1 SEU fatigue expression data acquisition
5.2 Curvelet transform for image feature description
5.3 Support Vector Machines(SVMs)
5.4 Other classification methods compared
5.5 Experiments
5.6 Conclusions
Chapter 6 Perception of Driver's Abnormal Activities Information
6.1 Data acquisition and features extraction of driving postures
6.2 Features extraction by Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT)
6.3 k-Nearest Neighbor (kNN) classifier
6.4 Other classification methods compared
6.5 Experimental results
6.6 Conclusions
參考文獻
