人物識別介紹
人物識別技術的研究肇始於20世紀60年代末期。20世紀90年代後期以來,一些商業性的人物識別系統逐漸進入市場,但是,這些技術和系統離實用化都有一定距離,性能和準確率有待提高。美國遭遇恐怖攻擊後,這一技術引起廣泛關注。作為最容易隱蔽使用的識別技術,人物識別成為當今國際反恐和安全防範最重要的手段之一。
人物識別是一項熱門的計算機技術研究領域,它屬於生物特徵識別技術,是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音(語音)、體形、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等,相應的識別技術就有人像識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別,也可以進行語音內容的識別,只有前者屬於生物特徵識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。
人物識別基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流,並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,包括人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對辨識,達到識別不同人身份的目的。
人物識別套用
2010年,物聯網產業被定義為戰略性新興產業,並獲得各級政府的大力扶持。"十二五"規劃出台後,物聯網成為最耀眼的產業明星。
作為物聯網技術中的重要組成部分,生物特徵識別技術的套用處在行業快速增長階段。在本次評選活動中也受到了更多關注。 生物特徵識別技術近年來在全球範圍內發展迅速,全球生物識別市場根據不同的套用主要可分為以下幾個方面:電子門禁控制與考勤管理、計算機終端的進入控制、政府及法務部門(人臉識別系統或指紋識別系統)、消費者或商家用於買賣交易及其他多種套用。