本資料庫集成整合了“中國沼澤濕地資料庫”和“中國黑土農業生態資料庫”兩方面的內容。中國沼澤濕地資料庫是為保護和研究寶貴的濕地資源及其動態趨勢而建立，是我國第一個濕地資料庫。本資料庫以野外調查獲得的濕地屬性信息和基於遙感手段獲得的濕地空間分布信息為基礎通過目視解譯獲取，同時包括了東北地理與農業生態研究所多年累計濕地研究成果以及通過網際網路等方式收集的資料等，時間範圍涵蓋了1950-2006 年濕地數據，空間範圍上包括全國及典型濕地區。其中，全國濕地分布數據子庫及全國典型、重點沼澤濕地子庫數據來源於美國Landsat MSS 及TM/ETM+ 遙感影像解譯及一些實地調查數據。濕地專題圖件及濕地圖片來源於我所科研攻關出版的圖件、圖集，其他數據子庫來源包括網路下載、購買等方式。該資料庫現有濕地數據累計達9GB。目前所有數據對用戶開放，用戶無需註冊。課題組定期對資料庫進行維護、更新。對於濕地分布數據更新周期一般為5 年，其它信息一般1 年更新1 次。
基本介紹
- 中文名：中國濕地與黑土生態綜合集成資料庫
- 目的：保護和研究寶貴的濕地資源
- 地位：我國第一個濕地資料庫
- 時間範圍：涵蓋了1950-2006年濕地數據
內容簡介,使用方法,套用案例,持續發展,
內容簡介
中國黑土農業生態資料庫的建設主要面向國家糧食安全和戰略需求並為重大科研項目提供支持。該庫是將多年來研究和觀測數據、歷史演變數據集中整理、融合和歸類建立而成。數據資源主要包括：(1) 黑土生態資源數據子庫：該數據子庫主要涵蓋黑土區土地和耕地資源、森林和草地資源等本區自然資源狀況。(2) 黑土農業生產數據子庫：該子庫收集和處理了長時間序列的農業生產方面的數據資源，包括耕地面積，勞動力狀況等。(3) 黑土生態環境變化數據子庫：該數據子庫針對東北黑土區生態環境變化問題收集和處理了不同尺度的水土流失等環境變化數據。(4) 黑土區長期定位研究觀測數據子庫：該子庫收集並整理了建所以來在水、土、氣、生四大研究領域開展的科學研究項目產生的數據和觀測數據。十一五以來，資料庫系統的功能更加完善，新增數據達到了2GB。
使用方法
中國沼澤濕地資料庫：對於濕地專題圖件、濕地圖片、濕地分布圖等子庫資料，用戶通過網頁直接可以得到信息，支持瀏覽和下載功能。對於基於ARCIMS 工具的全國濕地分布及重點、典型濕地分布區數據，用戶主要可以通過兩種方式查詢濕地數據：即直接利用選擇工具選擇濕地和通過輸入查詢條件選擇濕地。如果用戶對於數據有進一步要求，可通過郵件等方式直接與課題組聯繫。
中國黑土農業生態資料庫：十五期間資料庫對數據的使用全部採取實名註冊的方式通過授權獲取數據的查詢和下載。十一五期間數據的使用分為2 類:（1）部分統計和調查考察數據可以在網上直接瀏覽、查詢和下載；（2）部分比例尺較大的矢量數據和長期研究觀測數據，用戶可以通過瀏覽元數據來確定需求，也可以通過提交數據使用申請表的方式進一步獲取數據，我們將酌情考慮是否提供服務。
套用案例
中國沼澤濕地資料庫自開通服務以來已經為科研機構、高校、政府部門、企業等各界用戶提供了數據服務，支持這些用戶的科研、工程或決策工作。例如：
1. 全國鳥類環志中心：為該中心科研項目“亞洲白鶴及其它國際重要遷徙水鳥遷徙通道與重要濕地的保護（GF/2712-03）”及GEF 項目“中國濕地生物多樣性保護與可持續利用（CPR/98/G32）”提供松嫩西部濕地空間分布數據及濕地景觀數據等8 個數據集，數據量達到120M。在該數據支持下形成了研究區資源環境資料庫及信息管理操作平台，並發表CSCD 論文3 篇。
2. 中科院東北地理與農業生態研究所：為該所國家科技支撐項目“半乾旱鹽鹼化地區退化生態系統綜合治理技術研究（2006BAC01A08）”提供松嫩平原土地利用及濕地分布數據，為松嫩西部地區生態系統恢復技術的研究提供了濕地及土地利用等空間數據。
中國黑土農業生態資料庫主要為國家973、863 項目等重大項目提供數據支持。例如為中科院重大項目“耕地保育與持續高效現代農業試點工程（KSCX1-YW-09-09）”和國家科技支撐計畫“松嫩- 三江平原糧食核心產區農田水土調控關鍵技術研究與示範（2009BADB3B04）”提供區域土壤分布圖、多年的農業生產統計數據、土壤採樣數據、土地利用空間分析數據等。另外本資料庫直接套用於生產實踐中，例如開發了基於WebGIS 的東北黑土區農業大縣雙城市施肥決策支持系統，幫助農民科學合理施肥，促進農業的可持續發展。十一五期間資料庫項目直接支持發表CSCD 論文6 篇，SCI 論文2 篇，博碩士論文3 篇，國家軟體著作權登記3 項。
持續發展
隨著濕地及黑土農業科研工作的進一步開拓，一些新的科研成果有必要納入本資料庫，例如有關於濕地及黑土遙感信息提取技術方法等，我們正在著手建立相關體系，爭取使得該庫立足國內，面向世界，緊跟濕地及黑土農業科學發展前沿，加大為重大項目提供數據支持的力度，不斷擴展和集成研究成果數據資源。
