不連續分布

對於服從不連續分布的隨機變數x,x的全體及它們的機率組成的數值表規定了它的分布律

如果用p(x)表示隨機變數從-∞ 到x 的機率,則函式p(x)將是一個單調、非降函式,顯然在 時是零而在x=+∞ 時是1。在一個不連續分布的情況下,它將是一個階梯函式。

基本介紹

定義,分布律,數學期望,偏差,方差,性質,

定義

分布律

設若干事件
各自出現的機率為
試驗的構成是這樣的,即總是只有這些事件中的一件會發生。於是
考慮一個變數
,它按照隨機出現的事件
就叫做(服從不連續分布的)隨機變數。由隨機變數
的全體及它們的機率組成的數值表規定了它的分布律

數學期望

表達式
叫做
平均值,記作
。數量
也叫做數學期望

偏差

偏差代表
值和
的平均值之間的差,用符號
表示,即
的絕對值的平均值叫做平均差,即

方差

下列數量叫做隨機變數
的方差:
方差的平方根
叫做均方差,或標準差
容易看出,在
之間有下列不等式

性質

如果用
表示隨機變數從
的機率,則函式
將是一個單調、非降函式,顯然在
時是零而在
時是1。
在一個不連續分布的情況下,它將是一個階梯函式,階梯的高度等於機率
(如圖1所示)。
圖1不連續分布的階梯函式圖1不連續分布的階梯函式
在一個連續分布的情況下,函式的情況如圖2所示。
圖2 連續分布的機率密度函式圖2 連續分布的機率密度函式
可以存在一種中間情形:就是函式
具有第一類間斷點(圖3)。它同時有連續及不連續分布。
圖3  同時有連續分布與不連續分布圖3 同時有連續分布與不連續分布

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們