《不確定知識圖譜中面向結構查詢的眾包清洗研究》是依託華東師範大學，由林欣擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：不確定知識圖譜中面向結構查詢的眾包清洗研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：林欣
- 依託單位：華東師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
知識圖譜以圖數據記錄實體與實體間關係，為下一代搜尋引擎提供語義級別支持。自動從網際網路挖掘實體與關係是知識圖譜構建的重要方式，然而由於自然語言處理和人工智慧等技術的限制，自動挖掘出的關係可信度不高，從而導致在知識圖譜之上的查詢存在不確定性，質量不高，嚴重影響知識圖譜的可用性。本項目擬採用眾包等人工干預手段對知識圖譜中不確定性關係進行清洗，以提高熱門查詢的結果質量。針對知識圖譜中典型的結構查詢：可達性查詢，研究如何在不確定知識圖譜中選取最合適的關係，以及如何對這些關係進行清洗，以達到結構查詢結果質量提升的最大化。具體來說，我們研究：1、單查詢單關係眾包清洗；2、單查詢多關係眾包清洗；3、多查詢多關係眾包清洗。相信本項目的研究成果將很好地提升知識圖譜的可用性，為其大規模推廣掃清障礙。
結題摘要
知識圖譜以圖數據記錄實體與實體間關係，為下一代搜尋引擎提供語義級別支持。自動從網際網路挖掘實體與關係是知識圖譜構建的重要方式，然而由於自然語言處理和人工智慧等技術的限制，自動挖掘出的關係準確度不高，從而導致在知識圖譜之上的查詢存在不確定性，質量不高，嚴重影響知識圖譜的可用性。本項目擬採用眾包等人工干預手段對知識圖譜中不確定性關係進行清洗，以提高熱門查詢的結果質量。針對知識圖譜最典型的結構查詢——可達性查詢、研究如何在不確定知識圖譜中選取最合適的關係，以及如何對這些關係進行清洗，以達到結構查詢結果質量提升的最大化。具體來說，我們提出了：1、單查詢單關係眾包清洗策略；2、單查詢多關係眾包清洗策略；3、多查詢多關係眾包清洗策略。實驗證明，我們提出的清洗策略能夠高效迅速地找到較大清洗收益的邊，達到較高的清洗質量。
