《三維視頻的率失真最佳化編碼技術研究》是依託山東大學，由元輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：三維視頻的率失真最佳化編碼技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：元輝
- 依託單位：山東大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
三維視頻(3DV)可以使用戶享受到立體視覺感知，是近幾年的研究熱點。為了與已有視頻編碼標準兼容，3DV主要採用多視點視頻-深度圖表示。用戶在3DV的終端可以採用基於深度-圖像的虛擬視圖生成技術得到其需要的虛擬視點的視頻內容。3DV的數據量巨大，因此如何對3DV進行高效的壓縮編碼就成為3DV中的關鍵的技術之一。為提高3DV的編碼性能，本項目擬在前期研究的基礎上對三維視頻編碼的率失真最佳化技術進行深入研究。主要包括三個方面的工作：研究精確的虛擬視圖失真模型，重點確定虛擬視圖失真與深度圖編碼失真以及多視點視頻編碼失真之間的確切關係；研究確定適用於深度圖的拉格朗日因子計算方法；設計虛擬視圖失真與多視點視頻失真差異可調節的多視點視頻-深度圖聯合碼率分配技術。本項目將為3DV的率失真最佳化技術提供理論依據與新的實現方法，並對3DV編碼標準的制定起到一定的促進作用。
結題摘要
在本項目的資助下，項目組順利開展了申請書中的相關研究內容。首先對虛擬視圖合成過程進行了細緻分析，提出一種快速準確地虛擬視圖質量PSNR估計方法；其次對深度圖的特徵進行全面分析，提出了適用於深度圖編碼的拉格朗日因子計算方法和失真準則；最後結合人眼的主觀感受，提出了由粗糙到精細的可調節的多視點紋理視頻和深度圖的聯合碼率分配算法，以及多視點紋理視頻之間的比特分配算法。，除此之外，課題組與其他研究機構廣泛合作，在研究基礎上進行了擴展，主要包括碼率控制算法，3DV處理算法，紋理視頻編碼預測算法，3DV中的視差估計算法等等。研究期間總計發表論文12篇，其中項目負責人以第一作者身份，在IEEE Transaction上發表論文4篇(1篇IEEE T CSVT, 1篇IEEE T MM, 2篇 IEEE T BC)。
