《率失真最佳化的視頻編碼控制技術研究》是依託北京理工大學，由袁武擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：率失真最佳化的視頻編碼控制技術研究
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：袁武
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
視頻編碼控制技術是網路多媒體通信的關鍵技術。利用最佳化技術改進視頻編碼控制技術，對提高視頻編碼效率及改善視頻通信性能具有重要意義，是視頻編碼技術研究的熱點問題。. 本項目面向低碼率網路多媒體通信環境，針對視頻編碼標準最新的進展，研究具有較低計算複雜度、率失真最佳化的視頻編碼控制新技術。為了有效提高視頻編碼效率及通信性能，將套用率失真理論，構造率失真聯合測度的編碼複雜度模型及預測模型，建立新型率失真模型，在此基礎上，利用Lagrange最佳化技術建立率失真最佳化的比特分配方案；結合不依賴於量化參數、自適應的率失真最佳化技術，建立高效、精確的圖像宏塊編碼控制結構；進一步研究與新型編碼結構相適應的碼率控制算法，在滿足通信頻寬限制條件下，儘可能地降低視頻圖像編碼質量損失。
結題摘要
本項目面向低碼率網路多媒體通信環境，針對視頻編碼標準H.264/AVC，研究具有較低計算複雜度、率失真最佳化的視頻編碼控制新技術。研究內容包括：1、研究率失真最佳化的比特分配算法；2，研究自適應的、不依賴於量化參數的率失真最佳化技術；3，針對圖像宏塊編碼控制新框架，研究碼率控制技術；4，構建視頻編碼系統。項目的完成情況如下：經過試驗和理論分析，建立了一種不依賴於量化參數、且具有自適應性的率失真最佳化技術，在編碼模式與運動預測時，根據視頻編碼過程的率-失真統計特性進行最佳化選擇。經過與JVT 參考編碼器JM10.0 的實驗驗證，表明該方法能夠有效地提高QCIF/CIF格式的視頻壓縮效率。構造一個率失真聯合測度的編碼複雜度模型及預測模型，建立新型率失真模型，在此基礎上，利用Lagrange最佳化技術建立率失真最佳化的比特分配方案。結合不依賴於量化參數、自適應的率失真最佳化技術，建立了一種新的圖像宏塊編碼控制結構，經試驗對比，其編碼效率和目前JVT參考軟體JM18基本相當。
