《七周七並發模型》一書由【美】Paul Butcher所著，人民郵電出版社出版發行。
基本介紹
- 書名：七周七並發模型
- 作者：【美】Paul Butcher
- ISBN：978-7-115-38606-9
- 出版社：人民郵電出版社
出版信息,內容簡介,閱讀推薦,作者簡介,主要內容,
出版信息
作者:Paul Butcher
出版社:人民郵電出版社
原作名:Seven Concurrency Models in Seven Weeks: When Threads Unravel
譯者:黃炎
出版年:2015-3
頁數:244
定價:49.00元
裝幀:平裝
ISBN:9787115386069
出版社:人民郵電出版社
原作名:Seven Concurrency Models in Seven Weeks: When Threads Unravel
譯者:黃炎
出版年:2015-3
頁數:244
定價:49.00元
裝幀:平裝
ISBN:9787115386069
內容簡介
並發編程近年逐漸熱起來，Go等並發語言也對並發編程提供了良好的支持，使得並發這個話題受到越來越多人的關注。本書延續了《七周七語言》的寫作風格，通過以下七個精選的模型幫助讀者了解並發領域的輪廓：執行緒與鎖，函式式編程，Clojure，actor，通信順序進程，數據級並行，Lambda架構。書中每一章都設計成三天的閱讀量。每天閱讀結束都會有相關練習，鞏固並擴展當天的知識。每一章均有複習，用於概括本章模型的優點和缺陷。《七周七並發模型》適合所有想了解並發的程式設計師。
閱讀推薦
藉助Java、Go等多種語言的特長，深度剖析所有主流並發編程模型
基於鎖和執行緒的並發模型是目前最常用的一種並發模型，但是並發編程模型不僅僅只有這一種，本書幾乎涵蓋了目前所有的並發編程模型。了解和熟悉各種並發編程模型，在解決並發問題時會有更多思路。
當看到這本書的目錄時，我就為之一振。它涉及了當今所有的主流並發編程模型（當然也包括Go語言及其實現的CSP模型）。而在品讀之後，我更是有一些激動。其中的大部分章節都深入淺出地描述了某一個並發編程模型的概念、特點、機理以及適用領域。加之有大量相應實現語言的示例呈現，更是讓這些模型活靈活現、極易理解。另外，各章之間的銜接會使你更容易把這些知識融會貫通。總之，並發編程乃現代編程技能的必備，而這本書則為並發編程的首選佳作。
幾十年來，專業的程式設計師一直在用執行緒與鎖模型來進行並行和並發，但這僅僅是《七周七並發模型》介紹的眾多模型之一。當今主流語言都競相支持不同的並發模型，例如CSP模型、數據並行、函式式編程和Clojure的unified succession model。如果你想緊跟時代，我推薦閱讀本書。
並發編程近年逐漸熱起來，Go等並發語言也對並發編程提供了良好的支持，使得並發這個話題受到越來越多人的關注。本書延續了《七周七語言》的寫作風格，通過以下七個精選的模型幫助讀者了解並發領域的輪廓：執行緒與鎖，函式式編程，Clojure，actor，通信順序進程，數據級並行，Lambda架構。書中每一章都設計成三天的閱讀量。每天閱讀結束都會有相關練習，鞏固並擴展當天的知識。每一章均有複習，用於概括本章模型的優點和缺陷。
本書適合所有想了解並發的程式設計師。
作者簡介
黃炎 現供職於上海愛可生，從事資料庫高可用軟體開發。簡介和代碼一樣簡潔。
主要內容
目錄
第1章 概述 1
1.1 並發還是並行？ 1
1.2 並行架構 3
1.3 並發：不只是多核 5
1.4 七個模型 6
第2章 執行緒與鎖 7
2.1 簡單粗暴 7
2.2 第一天：互斥和記憶體模型 8
2.3 第二天：超越內置鎖 17
2.4 第三天：站在巨人的肩膀上 27
2.5 複習 38
第3章 函式式編程 41
3.1 若不爽，就另闢蹊徑 41
3.2 第一天：拋棄可變狀態 42
3.3 第二天：函式式並行 51
3.4 第三天：函式式並發 61
3.5 複習 70
第4章 Clojure 之道——分離標識與狀態 73
4.1 混搭的力量 73
4.2 第一天：原子變數與持久數據結構 73
4.3 第二天：代理和軟體事務記憶體 84
4.4 第三天：深入學習 92
4.5 複習 98
第5章 Actor 100
5.1 更加面向對象 100
5.2 第一天：訊息和信箱 101
5.3 第二天：錯誤處理和容錯性 111
5.4 第三天：分散式 120
5.5 複習 132
第6章 通信順序進程 135
6.1 萬物皆通信 135
6.2 第一天：channel 和go 塊 136
6.3 第二天：多個channel 與IO 146
6.4 第三天：客戶端CSP 157
6.5 複習 164
第7章 數據並行 167
7.1 隱藏在筆記本電腦中的超級計算機 167
7.2 第一天：GPGPU編程 167
7.3 第二天：多維空間與工作組 177
7.4 第三天：OpenCL和OpenGL——全部在GPU 上運行 187
7.5 複習 194
第8章 Lambda架構 196
8.1 並行計算搞定大數據 196
8.2 第一天：MapReduce 197
8.3 第二天：批處理層 208
8.4 第三天：加速層 218
8.5 複習 229
第9章 圓滿結束 231
9.1 君欲何往 231
9.2 未盡之路 232
9.3 越過山丘 234
參考書目 235
