本發明公開了一種電動汽車動力電池剩餘使用壽命預測方法,首先,通過自適應魯棒損失函式(Adaptive Robust Loss Function,ARLF)對輕量型梯度提升機(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)進行改進,提升剩餘使用壽命(Remaining Useful Life,RUL)預測的魯棒性；然後,基於多執行緒並行直方圖,對行駛工況下電動汽車全生命周期容量衰減數據進行處理；其次,基於頻寬度限制的Leaf-wise生長方式,制定RUL預測模型訓練方式；再次,基於元學習超參數自動調優獲取模型最優參數並設定性能評價函式；最後,利用獲取最優參數的RUL預測模型完成剩餘使用壽命預測。
基本介紹
- 中文名：一種電動汽車動力電池剩餘使用壽命預測方法
- 專利類型：發明公開
- 申請(專利)號：CN202110224012.2
- 申請日：2021-02-27
- 申請公布號：CN112798961A
- 公開公告日：2021-05-14
- 申請人：天津大學
- 地址：300072 天津市南開區衛津路92號
- 發明人：肖遷; 穆雲飛; 賈宏傑; 陸文標; 侯愷; 徐憲東; 余曉丹
- 專輯：工程科技Ⅱ輯
- 專題：電力工業
- 分類號：G01R31/367;G01R31/392;G01R31/382
- 主分類號：G01R31/367
- 國省代碼：12
- 頁數：14 頁
主權項,
主權項
1.一種電動汽車動力電池剩餘使用壽命預測方法,其特徵在於,所述方法包括：(1)獲取自適應損失函式相關參數；(2)基於多執行緒並行直方圖處理數據；(3)基於頻寬度限制的Leaf-wise生長方式訓練模型；(4)基於元學習超參數自動調優獲取模型最優參數；(5)完成剩餘使用壽命預測。
