一種改進的稀疏子空間聚類算法

《一種改進的稀疏子空間聚類算法》是歐陽佩佩、趙志剛等寫的一篇論文。

基本介紹

• 中文名：一種改進的稀疏子空間聚類算法
• 作者：歐陽佩佩、趙志剛等
• 論文來源：青島大學學報(自然科學版)
• 發表時間：2014
• 分類號：TP311.13

論文摘要

在現有的稀疏子空間聚類算法基礎上提出了一個改進的稀疏子空間聚類算法。首先,利用高維數據可以通過同一子空間的低維數據稀疏地表示這一理論,建立一個稀疏最最佳化模型,獲得稀疏矩陣。然後把稀疏矩陣套用到一個正則化譜聚類算法中,從而有效地把數據聚類到子空間中。最後,該算法套用到一個視頻序列中,對每個視頻幀里的運動物體進行識別,並與現有的子空間聚類算法相比較。實驗結果表明,該算法能夠有效地識別運動物體,具有良好的實時性和有效性。

引文格式

歐陽佩佩,趙志剛,劉桂峰.一種改進的稀疏子空間聚類算法[J].青島大學學報(自然科學版),2014,27(03):44-48.