《調查研究中的統計分析法》是，作者是柯惠新、沈浩。
基本介紹
- 書名：調查研究中的統計分析法
- ISBN：9787810852616
- 頁數：593頁
- 出版社：中國傳媒大學出版社
- 出版時間：2005
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書系統地介紹了常規專業調研工作中常用的統計分析方法及其基本原理，並就如何實際操作提供了具體說明和案例。
附註說明： 教育部普通高等教育“十五”國家級規劃教材 教育部研究生工作辦公室推薦研究生教學用書 全國統計教材編委會推薦教材
圖書目錄
目錄
緒言 統計學發展史簡介
第一部分 基礎統計學
第一章 統計學的性質
1．1 隨機抽樣
1．2 隨機化實驗
1．3 社會科學中的隨機化實驗
本章小結
第二章 描述性統計學
2．1 幾個基本概念
2．2 頻數表與直方圖
2．3 分布的中心
2．4 分布的形狀
2．5 利用相對頻率進行計算
2．6 其他描述分布的統計圖和統計量
本章小結、套用實例
第三章 機率分布
3．1 離散型隨機變數的機率
3．2 機率樹
3．3 總體的均值與方差
3．4 離散型隨機變數的機率
3．5 連續型隨機變數的機率分布
3．6 常態分配
本章小結
第四章 抽樣
4．1 隨機抽樣
4．2 蒙特卡羅法
4．3 樣本均值〓的抽樣分布
4．4 樣本比例P的抽樣分布
本章小結
第二部分 常用統計分析方法
第五章 置信區間
5．1 演繹法與歸納法簡介
5．2 總體均值μ的置信區間
5．3 兩個總體均值之差(μ<,1>-μ<,2>)的置信區間
5．4 總體比例π的置信區間
5．5 單側置信區間
本章小結
第六章 假設檢驗
6．1 利用置信區間進行假設檢驗
6．2 機率值(單側的)
6．3 經典的假設檢驗
本章小結、套用實例
第七章 回歸分析
7．1 簡單線性回歸
7．2 回歸模型
7．3 樣本斜率的抽樣分布
7．4 總體斜率的置信區間和假設檢驗
7．5 自變數為定類變數時的回歸
7．6 最簡單的非線性回歸
本章小結、套用實例
第八章 方差分析
8．1 單因素的方差分析
8．2 雙因素的方差分析簡介
本章小結
套用實例
第九章 相關分析
9．1 簡單(積矩)相關
9．2 總體相關係數的檢驗
9．3 相關和回歸
9．4 其他相關係數及相關測量法簡介
本章小結、套用實例
第十章 卡方檢驗和互動分析
10．1 擬合優度的χ<'2>檢驗
10．2 列聯表及互動分析
本章小結、套用實例
第十一章 非參數統計方法簡介
11．1 符號檢驗
11．2 總體中位數的置信區間
11．3 兩個獨立樣本的W檢驗
本章小結、套用實例
第十二章 貝葉斯估計簡介
12．1 解決經典的二難推斷問題
12．2 其他情況下的貝葉斯估計
12．3 幾點說明
12．4 貝葉斯置信區間
本章小結
第三部分 抽樣調查原理
第十三章 概論
13．1 抽樣調查的意義和特點
13．2 幾個基本概念
13．3 抽樣方案設計的內容和原則
本章小結
第十四章 簡單隨機抽樣
14．1 幾個基本概念
14．2 總體均值和比例的估計
14．3 抽樣誤差的估算
14．4 樣本量的確定
14．5 抽樣單元“大小”不一致的情況
本章小結
第十五章 抽樣調查的組織形式
15．1 分層抽樣
15．2 整群抽樣
15．3 多級抽樣
15．4 系統抽樣
15．5 多級混合型抽樣
本章小結、套用實例
第四部分 問卷的設計及信度和效度分析
第十六章 問卷的設計及信度和效度分析
16．1 問卷的設計
16．2 信度和效度的概念
16．3 信度分析
16．4 效度分析
本章小結
第五部分 實用多元統計分析
第十七章 多元線性回歸分析
17．1 多元線性回歸的引進
17．2 回歸模型
17．3 最小二乘法的擬合
17．4 置信區間及統計檢驗
17．5 回歸係數的意義
17．6 多元回歸方程效果的檢驗
17．7 殘差分析
17．8 因變數為二項變數時的回歸
17．9 自變數的選擇
17．10 考慮互動作用的多元回歸
本章小結
套用實例
第十八章 聚類分析
18．1 引言
18．2 距離和相似係數
18．3 譜系聚類法
18．4 圖示法
本章小結、套用實例
第十九章 主成分分析
19．1 預備知識——矩陣概念
19．2 總體主成分
19．3 樣本主成分
本章小結
第二十章 因子分析
20．1 正交因子模型
20．2 估計方法
20．3 因子旋轉
20．4 因子得分
本章小結、套用實例
第二十一章 因果關係模型的估計與檢驗
21．1 基本概念
21．2 路徑分析
21．3 LISREL模型與方法
21．4 LISREL例
套用實例
附錄一 AMOS5.0軟體使用說明
附錄二 調查問卷
附錄三 常用統計用表
附錄四 參考答案
主要參考文獻
