《機率論與數理統計（英文版）》是2020年冶金工業出版社出版的圖書，作者是王彩鳳。
《機率論與數理統計（英文版）/普通高等教育“十三五”規劃教材》強調通用性和適用性，兼顧先進性，起點低，難度適中，語言簡潔明了，不僅適用於課堂教學使用，同時也適用於自學自習。全書每章有習題配置，題量適中，題型全面，書後附有答案。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計（英文版）
- 作者：王彩鳳
- 出版社：冶金工業出版社
- ISBN：9787502484460
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《機率論與數理統計（英文版）/普通高等教育“十三五”規劃教材》採用學生易於接受的知識結構方式和英語表述方式，科學、系統地介紹了機率論與數理統計中隨機事件、機率的三個定義、古典機率的計算、條件機率、全機率以及貝葉斯定理、一維隨機變數及機率分布、二維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、線性回歸、方差分析等知識。《機率論與數理統計（英文版）/普通高等教育“十三五”規劃教材》強調通用性和適用性，兼顧先進性，起點低，難度適中，語言簡潔明了，不僅適用於課堂教學使用，同時也適用於自學自習。全書每章有習題配置，題量適中，題型全面，書後附有答案。《機率論與數理統計（英文版）/普通高等教育“十三五”規劃教材》讀者對象為高等院校理工、財經、醫藥、農林等專業大學生和教師，特別適合作為中外合作辦
圖書目錄
1 Axioms of Probability
1．i Introduction
1．2 Sample Space and Events
1．3 The Relative Frequency Definition of Probability
1．4 Axioms of Probability
1．5 Sample Spaces Having Equally Likely Outcomes
1．6 Conditional Probability
1．7 The Law of Total Probability （ Partition Theorem）
1．8 Bayes' Theorem
Exercises
2 Random Variables and Their Distributions
2．1 Random Variables
2．2 Discrete Random Variables
2．3 Some Important Discrete Probability Distributions
2．3．1 Uniform Distribution （Discrete Case）
2．3．2 Bernoulli Trial
2．3．3 Binomial Distribution
2．3．4 Poisson Distribution
2．3．5 Geometric Distribution
2．4 Cumulative Distribution Functions
2．5 Continuous Random Variables
2．6 Some Important Continuous Probability Distributions
2．6．1 Uniform Distribution （Continuous Case）
2．6．2 Normal Distribution
2．6．3 Exponential Distribution
2．7 Distributions of Functions of a Random Variable
Exercises
3 Multivariate Random Variables
3．1 Joint Distribution Function
3．1．1 Joint Distribution Function： Discrete Case
3．1．2 Joint Distribution Function： Continuous Case
3．2 Independent Random Variables
3．3 Conditional Distributions
3．3．1 Conditional Distributions： Discrete Case
3．3．2 Conditional Distributions： Continuous Case
3．4 Two Particular Multivariate Distribution
3．4．1 Uniform Distribution
3．4．2 Bivariate Normal Distribution
3．5 Distributions of Special Functions of Two Random Variables
3．5．1 Discrete Multivariate Random Variable
3．5．2 Continuous Multivariate Random Variable
Exercises
4 The Expectation and Variance
4．1 Expectations of Random Variables
4．2 The Variance of Random Variables
4．3 Some Important Expectations and Variance
4．3．1 Uniform Distribution （ Discrete Case）
4．3．2 Binomial Distribution
4．3．3 Poisson Distribution
